|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/datasciencer/
课程评论：没有评论
课程名称：使用 R 进行数据科学与机器学习培训 课程概述： 本课程旨在为学员提供一个系统的、应用性的数据科学和机器学习学习路径，重点使用 R 语言。即使没有 R 编程基础的学员，课程也会从 R 语言基础讲起，确保所有学员都能顺利跟进。对于已有 R 基础的学员，可以直接跳至进阶内容。 课程内容循序渐进，注重实践操作，确保学员能够轻松掌握所有实验内容。建议学员按顺序学习所有课程模块。 课程内容涵盖： * **培训准备** * **R 语言编程**：包括 R 语言基础。 * **工具与编辑器介绍**：如 RStudio, Jupyter Notebook/JupyterLab, Anaconda (Jupyter/Notebook), Google Colab。 * **数据可视化**：使用 ggplot2 进行数据可视化。 * **数据集、预处理与降维** * **数据处理与分析** * **探索性数据科学与机器学习** * **案例分析与解决**： * 线性回归 (Linear Regression) * 分类 (Classification) * 聚类 (Clustering) * **集成学习 (Ensemble Methods)** * **机器学习模型超参数调优 (Hyperparameter Tuning)** * **案例研究汇集** 学员可以在课程平台的讨论区提问，共同交流学习。
Selamat datang di program Pelatihan Data Science dan Machine Learning Dengan R!Pelatihan ini diperuntukan untuk rekan - rekan ingin belajar data science dan machine learning dari sudut terapan dengan memanfaatkan R.Bagi rekan - rekan yang belum menguasai pemrograman R, pelatihan juga memberikan konten pemrograman dasar untuk Rsehingga rekan - rekan dapat mengikuti pelatihan ini dengan baik. Bagi yang sudah bisa pemrograman R, rekan - rekan dapat melanjutkan di topik berikutnya.Seluruh konten didalam pelatihan ini dilaksanakan secara step - by - step (langkah demi langkah) dan berurutan sehingga ini diharapkan semua peserta dapat dengan mudah mengikuti semua praktikum yang diberikan didalam pelatihan ini. Diharapkan semua peserta dapat mengikuti konten pelatihan ini secara berurutan ;).Berikut ini konten yang akan diberikan pada pelatihan ini.Persiapan pelatihanPemrograman RPengenalan tool dan editor seperti RStudio, Jupyter Notebook / JupyterLab, Jupyter / Notebook Dengan Anaconda, dan Google ColabVisualisasi DataVisualisasi Data dengan ggplot2Dataset, Pra-Proses dan Pengurangan Dimensi FeatureManipulasi dan Analisa dataEksplorasi data science dan machine learningPermasalahan dan Penyelesaian Kasus Linear RegressionPermasalahan dan Penyelesaian Kasus Klasifikasi (Classification)Permasalahan dan Penyelesaian Kasus Kekelompokkan (Clustering)Ensemble MethodsHyperparameter Tuning Untuk Model Machine LearningKumpulan Studi KasusJika ada hal - hal yang ingin ditanyakan mengenai topik diatas, rekan - rekan dapat langsung ditulisnya di ruang diskusi pada web ini sehingga rekan-rekan lainnya dapat mengetahui dan ikut terlibat diskusinya.
