datasciencefirst

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/datasciencefirst/

课程评论:没有评论

第一个写评论        关注课程

课程简介

**课程名称:datasciencefirst** **课程概述:** 本课程旨在为学员提供坚实的统计学基础,以理解数据分析。课程特别建议在学习机器学习和深度学习课程之前完成。即使是数据科学新手,也能在本课程中全面掌握数据分析的基础统计知识。 **课程内容亮点:** * **数据科学概览:** 了解数据科学的概念、发展路线图和应用方法。 * 理解数据分析的重要性及其学术性方法。 * 掌握数据科学的发展路线图。 * 学习数据专业分析的流程。 * 认识数据科学家的角色及职责。 * **统计学基础:** 梳理数据分析所需的统计学核心术语和常识。 * 学习构成统计学基础的关键术语。 * 掌握理解统计学的基本常识。 * 学习不同类型的统计技术。 * 深入理解贝叶斯定理、蒙特卡洛方法、正态分布、估计理论、假设检验和主成分分析等核心概念及其特点。 **课程大纲:** (无)

课程评论(0条)

课程详情

데이터 분석을 이해하기 위해서는 통계 관련 지식을 필수로 이해하여야 합니다.머신러닝 및 딥러닝 과정을 수강하기 전에 이 강의를 먼저 수강하시면 좋습니다.데이터 사이언스에 대해 생소한 분들도 데이터 분석 기초가 되는 통계 지식을 한 번에 이해할 수 있도록 정리해드립니다!■ 데이터 사이언스의 개념, 로드맵, 활용 방법 등에 대해서 알려드립니다.데이터 분석이 중요한 이유부터 데이터 분석의 학문적인 접근까지 정리할 수 있다.데이터 사이언스 로드맵에 대해서 알 수 있다.데이터 전문 분석의 절차에 대해 학습할 수 있다.데이터 사이언티스트의 역할에 대해 학습함으로써 그들의 직무에 대한 이해도를 높일 수 있다.■ 데이터 분석을 위한 통계 주요 용어 및 상식에 대해서 정리해드립니다.통계의 기본이 되는 주요 용어에 대해 학습할 수 있다.통계를 이해하기 위한 기본 상식을 알 수 있다.통계 기법 유형에 대해서 학습할 수 있다.베이즈 정리, Monte Carlo Method, 정규분포, 추정이론, 가설검정, 주성분 분석 각 특징을 알아보며 이를 정리할 수 있다.

课程标签

0人关注该课程

主题相关的课程