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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/datascience-bussiness/
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以下是 Coursera 课程 **datascience-bussiness** 的中文内容总结： 本课程是入门级的 Python 数据分析课程，旨在帮助学习者在实际业务场景中应用数据分析。 **课程特色：** * **适合初学者：** 即使对数据分析的学习方法感到迷茫，或者对数据科学和数据分析师职业感兴趣但不知如何入门的人，本课程都非常适合。对于曾通过书籍学习但无法将编程与实际业务相结合的人，本课程能帮助他们更具体地构想通过数据分析创造商业价值的过程。 * **实战派讲师：** 由现役数据科学家授课，以实际业务场景为导向。课程不仅包含幻灯片讲解，更鼓励学习者亲自动手编写代码，实现理论与实践的结合。 * **强调商业沟通：** 数据分析只是手段，关键在于利用分析结果与各方利益相关者进行沟通以创造商业价值。课程详细讲解了如何识别商业问题以及如何通过数据进行商务沟通，是本课程独有的“数据科学 × 商业沟通”一站式学习体验。 * **面向广泛人群：** 无论是在校学生（目标数据科学家）、考虑转行的在职人士、希望提升专业性的工程师、希望将数据分析应用于业务的营销/商务人士，还是希望在研究中运用数据科学的研究者，文理科均可学习。 * **全面知识体系：** 课程涵盖了从基础统计知识到商业应用的完整内容，完成课程后，学习者将具备在实际工作中最基本所需的知识。学习流程包括：商业理解、数据收集与处理、评估、报告与决策、实施与应用，并通过案例研究深入学习数据分析的商业沟通实践。 * **丰富学习主题：** 课程内容包括数据分析的目的与流程、Python基础、Jupyter Notebook基础、Numpy和Pandas基础、Matplotlib基础、统计学基础、机器学习数据分析基础、数据库基础、数据分析评估、数据挖掘与商务沟通基础等，学完即可立即应用于实际工作。 * **海量内容：** 课程包含超过100个3-10分钟的短视频讲座，总时长超过12小时，内容量堪比价格高昂（30-100万日元）的数据科学学校，但价格仅为24000日元。课程资料包含Jupyter Notebook代码，方便课后复习。 **课程目标：** 学习者将能够掌握通过数据分析解决商业问题的核心技能，并学会如何将分析结果有效地传达给相关人员，从而创造商业价值。
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