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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/dataplatform_local/
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**课程名称:** dataplatform_local **课程概述:** 随着数据民主化的推进，数据分析环境在近几年发生了巨大变化，不再局限于工程师，分析师等职位也能进行数据利用。现代化的数据分析环境已无法满足仅供特定人群使用的传统模式。本课程将通过Docker容器，在您的本地终端上学习构建“数据分析平台”（有时也称为“数据平台”），该平台旨在支持多用户同时进行数据分析。 数据分析平台往往涉及众多组件，难以梳理。通过本课程，您将高效地学习到数据分析平台构建的精髓。课程中还将提及云端相应的替代服务，以便您能将所学知识应用于云端开发。 本课程将利用本地终端和Docker容器，解答您关于“如何构建数据分析平台？”、“什么是数据分析平台？”、“数据分析平台包含哪些要素？”以及“如何利用数据分析平台进行活动？”等疑问。 **适合人群:** * 对构建数据分析平台感兴趣的开发者 * 希望了解数据分析平台中数据流转和数据利用活动的学习者 * 想要构建数据分析平台但尚未理清思路的学习者 **涉及技术栈:** * Embulk * digdag * Apache Kafka * Apache Spark * Postgres * BI工具 (metabase)
コース概要：データの民主化に伴い、エンジニアだけでなくアナリスト職のなどデータ活用を行う環境はここ数年で様変わりしました。現代では、従来の特定の人物だけの利用を想定したデータ分析環境では立ち行かなくなっています。本コースでは、多くのユーザが同時にデータ分析を行うことを想定した基盤である「データ分析基盤（データ基盤と呼ばれる時もある）」の構築をDockerコンテナでご自身の端末で学んでみます。データ分析基盤は関係するコンポーネントが非常に多く整理がつけづらい事も特徴です。本コースを通して効率よくデータ分析機構築のエッセンスを学んでいきましょう。コース内では、クラウドだとどのような代替サービスがあるのか？についても言及しておりますので、本コースを通して学んだことをクラウド上の開発で活用していたくことも可能です。本コースでは、ローカル端末とDockerコンテナを使って「データ分析基盤構築ってどう作るの？」「データ分析基盤構築ってそもそも何？」「データ分析基盤構築はどんな要素を含んでいるの？」「データ分析基盤構築を使ってどのような活動をするの？」そんな疑問を解決するコースです。どんな人向け？「データ分析基盤構築に興味のある開発者」「データ分析基盤におけるデータの流れとデータを利用した活動を知りたい方」「データ分析基盤を作りたいけど整理ができていない方」登場する技術スタック：EmbulkdigdagApache KafkaApache SparkpostgesBIツール(metabase)
