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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/dataiku-data-science-studiodss-designer-beginners-bootcamp/
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**课程总结：Dataiku DSS Designer-入门周末训练营** 本课程是为数据科学和商业智能（BI）领域的绝对初学者设计的，专注于高效的数据准备和清洗工作。在大多数数据科学项目中，超过一半的时间都花在了处理原始数据以供分析。本课程通过实践操作，帮助学员掌握在Dataiku Data Science Studio (DSS)中完成这一关键环节。 **课程目标：** 在完成本课程后，学员将能够： * 访问Dataiku的免费云训练实例。 * 熟悉Dataiku的启动板界面，并理解环境细节。 * 成功地从本地和云存储中获取数据。 * 熟练运用各种可视化配方（visual recipes）对数据进行处理。 * 理解代码配方（code recipes），并将其应用于数据管道中。 * 通过图表、图形和其他可视化统计方法来展示数据。 * 将Dataiku应用于日常工作中，特别是在提取、转换和加载（ETL）方面。 **主要亮点：** * **实践导向：** 课程以大量的实践操作为基础，确保学员能够动手学习。 * **逻辑结构：** 内容经过精心组织，循序渐进，易于理解。 * **零基础友好：** 无需任何编程经验，即使对编程或云有基础了解也只是加分项。 * **快速入门：** 仅需一个周末，学员即可从零基础进阶到能够整合多源数据，并进行原始数据集的准备和清洗。 * **应用广泛：** 教授的技能可以直接应用于日常工作中的数据集成和处理任务。 **课程优势：** 本课程为想要快速掌握数据准备和清洗技能的初学者提供了一个高效、实用的学习路径，使学员能够自信地运用Dataiku DSS进行实际数据项目。
More than half of the time in any BI and Data science project is spent on cleaning the raw data and preparing it for analysis ready. In this Dataiku DSS Designer series, we are learning this part of data project in an efficient way. This is a complete practical hands-on based course, Structured logicallyThis course is for absolute beginners, At the end of this course you will be: Able to access the Dataiku's free cloud train instanceAble to navigate through the launch pad and understand the environment detailsAble to successfully source the data from local and cloud storagesConfidently apply various visual recipes on the sourced dataUnderstanding the code recipe and using it in pipelineVisualize the data by applying charts,graphs and other visual statisticsUse Dataiku in your Professional Day Job-For Extract transform and loadIn just one weekend you will go from absolute beginner to being able to integrate data from multiple sources, perform data preparation and cleansing to raw data sets and more.RequirementsNo prior coding experience requiredBasic knowledge of any programming or querying language or cloud would be extra beneficial. But not absolutely neccessaryCuriosity to explore the data.
