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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/dataframe/
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**课程名称：** 数据科学训练营 - DataFrame 处理与可视化 **课程概述：** 本课程旨在帮助学习者全面掌握 DataFrame 和 Pandas、Numpy 等核心 Python 数据科学库，并通过实践深入理解数据可视化技术。 **学习要点：** * **Python 包的理解与应用：** * 系统梳理各类 Python 包，明确不同场景下应选择的包。 * 区分基础、数据分析、机器学习、数据预处理及其他各类包的功能。 * 培养根据具体需求选择和使用合适 Python 包的能力。 * **DataFrame 的概念与应用：** * 深入理解 DataFrame 的基本概念及其在 Python 数据科学中的作用。 * 掌握 DataFrame 的内部结构。 * 清晰理解学习 DataFrame 的必要性。 * 进行 DataFrame 的创建、查询和修改等实际操作练习。 * **数据可视化的理论与实践：** * 系统学习数据可视化的流程，并掌握图表的分析方法。 * 能够独立完成数据可视化实践。 * 理解数据可视化过程的各个步骤。 * 掌握图表分析的关键方法，包括比较与比例、趋势与模式、关系与关联分析。 * 梳理常用的数据可视化包及其支持的图表类型。 * 通过 Matplotlib 和 Seaborn 等库进行实际的数据可视化操作练习。
DataFrame / Pandas, Numpy 패키지 / 데이터 시각화의 이론 뿐만이 아니라 실습도 함께 학습할 수 있습니다.◾ 파이썬 패키지의 종류를 정리하여 상황에 맞는 패키지가 무엇인지 확실하게 이해할 수 있습니다.기본, 데이터 분석, 머신러닝, 데이터 전처리, 기타 패키지에 대해서 정리할 수 있다.상황에 맞는 패키지 종류를 선택하여 사용할 수 있다.◾ DataFrame의 개념을 정리하여 파이썬 패키지를 어떻게 활용하면 되는지 이해 할 수 있습니다.DataFrame의 구조에 대해서 알 수 있다.DataFrame을 배워야 하는 이유에 대해서 정리할 수 있다.DataFrame을 생성 / 조회 / 수정하는 실습을 진행할 수 있다.◾ 데이터 시각화의 절차와 도표 분석 방법을 정리하여 직접 데이터 시각화를 진행해 볼 수 있습니다.데이터 시각화의 절차 과정에 대해서 정리 할 수 있다.도표 분석 방법 (비교와 비율 / 동향과 패턴 / 관계와 연관 분석)의 내용을 정리할 수 있다.데이터 시각화 패키지와 그래프 종류에 대해서 정리할 수 있다.Matplotlib 패키지를 이용하여 데이터 시각화 실습을 진행할 수 있다.Seaborn 패키지를 이용하여 데이터 시각화 실습을 진행할 수 있다.
