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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/datadog-performance-monitoring-tool-from-zero-to-hero/
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**Datadog: 从零到英雄的性能监控工具** 本课程旨在帮助您深入了解应用程序性能管理（APM）和Datadog工具的使用。通过本课程，您将能够： 1. **掌握APM核心概念和Datadog精髓：** 理解APM的基本和高级概念，并熟练运用Datadog这款强大的性能监控工具。 2. **从零开始构建APM：** 学习如何为您的应用程序从头开始构建APM解决方案，实现全面的性能可见性。 3. **可视化请求路径，精准定位瓶颈与错误：** 能够可视化整个请求路径，精确找出性能瓶颈或错误发生的具体位置，通过简单的鼠标点击即可追踪应用程序内的错误并定位慢查询。 4. **Datadog Agent安装与基础查询：** 学习Datadog Agent的安装、配置，并能够查询基础的性能指标。 5. **深入分析Datadog APM：** 掌握Datadog APM服务监控、Trace搜索以及Code Profiling，包括对.NET Core API和SQL服务层的监控。 6. **创建丰富的数据可视化仪表板：** 学习创建包含Timeseries、Query Values和Toplists等多种Widget的仪表板，我们将一起创建以下Widget： * 请求延迟（Timeseries和Query Value图表） * 错误率（Timeseries和Query Value图表） * Top List Endpoints（列表/表格/饼图） * 主机资源使用情况图 * 服务地图使用 * 应用公式 7. **配置告警与监控：** 学习创建针对主机、服务、Endpoint、IIS和Watchdog的监控和告警，我们将一起创建以下告警： * 请求延迟告警 * 错误率告警 * 特定API Endpoint告警 * SQL查询时长告警 * 主机数据上报告警 * Watchdog告警 8. **理解SLA、SLO、SLI与错误预算：** 通过创建Datadog SLO来理解并实践服务水平协议（SLA）、服务水平目标（SLO）、服务水平指标（SLI）和错误预算。 9. **集成第三方告警系统：** 将Datadog告警与Slack和PagerDuty进行集成，实现高效的通知和响应。 10. **使用Synthetic Monitoring进行API和浏览器测试：** 学习如何使用Synthetic Monitoring创建API和浏览器测试，包括发送Get/Post请求和处理Authorization Bearer Tokens。 11. **日志管理与分析：** 掌握Datadog的日志管理功能，学习如何使用NLog在Datadog中保存和查看日志。 12. **利用Notebook进行问题排查与协作：** 学习如何使用Notebook进行问题排查，并通过评论与团队成员协作，掌握模板使用和自定义模板创建。 13. **监控关键应用指标：** 学习如何监控应用程序的关键方面，如可用性、可靠性、可扩展性和响应时长。 14. **NodeJS与MongoDB应用监控：** 学习如何在Datadog中配置和监控NodeJS及MongoDB应用程序，包括服务设置、自定义指标和Trace。 15. **掌握Datadog的最新更新和特性：** 了解Datadog的最新动态和功能。
This course will help you to:1. Understand basic and advanced concepts of Application Performance Management and Datadog tool usage2. To build APM for your application with Datadog from scratch.3. To visualize the entire request path and determine exactly where a bottleneck or error occurred.To Be able only with a few mouse clicks to track errors inside your application and find slow queries.4. Perform datadog Agent installations, configurations and query basic metrics.5. Analyze datadog APM Service monitoring, Trace searches and Code Profiling.This includes.NET Core API monitoring with the SQL service layer.6. Create dashboards with different widgets like timeseries, query values and toplists.We will create widgets together for:- Latency in Timeseries and Query value graph- Error rate in Timeseries and Query value graph- Top List Endpoints in List/Table/Pie Chart- Host graph usage- Service map usage- Applying Formulas7. Create Monitors/Alerts for host, services, endpoints, iis and watchdog. We will create alerts together for::- monitor for request latency- monitor for error rate- monitor for specific api endpoint- monitor for sql query duration- monitor for host data reporting- watchdog monitors8. Understand SLA, SLO, SLI and Error Budget by creating Datadog SLO for success rate9. Integrate monitors with Slack and PagerDuty10. Synthetic Monitoring with API and Browser Tests creation using Get/Post requests with Authorization Bearer Tokens11. Log Management and how to save/view logs using NLog in Datadog12. Notebook- how to investigate an issue using notebook and collaborate with team members using comments- how to use templates and create custom ones13. Monitor application key aspects like availability, reliability, scalability and duration.14. How to setup and monitor NodeJS application with MongoDB in Datadog - service setup with custom metrics and traces15. Latest updates and features
