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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/databricks-sql-warehouse-and-spark-sql/
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**课程名称：** 掌握 Databricks SQL Warehouse 和 Spark SQL **课程概述：** 本课程是一门为初学者设计的入门级课程，旨在帮助学员全面掌握 Databricks SQL Warehouse 的核心技能，以及基于 Spark SQL 的 Databricks SQL 语法和语义。Databricks SQL Warehouse 作为一种新兴技术，能够利用强大的 Apache Spark 引擎构建数据湖仓或数据仓库，支持大规模分析。本课程不仅会教授相关知识，还会深入讲解其背后的概念。 **课程内容亮点：** * **环境搭建：** 学习如何设置 Databricks SQL Warehouse 的学习环境和课程材料。 * **数据库管理：** 掌握在 Databricks SQL Warehouse 中管理数据库的技巧。 * **Delta 表操作：** 学习如何在 Databricks SQL Warehouse 中管理 Delta 表。 * **数据处理：** * 设置数据集，用于 Databricks SQL 视图和复制命令。 * 使用 Databricks SQL 或 Spark SQL 查询处理 JSON 字符串列中的值。 * 将数据复制到 Databricks SQL Warehouse 的 Delta 表中。 * 使用 INSERT 或 MERGE 语句将 Spark SQL 或 Databricks SQL 查询结果或视图合并到 Delta 表中。 * 使用 Spark SQL 或 Databricks SQL 的 MERGE 语句以及 DELETE 操作，将查询结果和 Delta 表中的数据进行合并。 * **SQL 查询与函数：** * 掌握使用 Spark SQL 或 Databricks SQL 编写基础 SQL 查询。 * 利用 GROUP BY 和 HAVING 子句进行聚合和过滤。 * 运用窗口函数（包括累计聚合）进行高级聚合分析。 * 使用窗口函数实现排名功能。 * **文件格式处理：** 学习使用 Spark SQL 或 Databricks SQL 处理 Parquet、JSON、CSV 等不同文件格式。 * **Join 操作：** 掌握各类 Join 操作，包括内连接、左/右外连接、全外连接。 * **可视化与仪表板：** 学习使用 Databricks SQL Warehouse 创建可视化和仪表板。 **学习收获：** * **技能掌握：** 获得使用 Databricks SQL Warehouse 和 Spark SQL 进行数据分析和管理所需的全部关键技能。 * **考试准备：** 涵盖 Databricks 官方认证数据分析师（Databricks Certified Data Analyst Associate）考试的相关课程内容。 * **实践机会：** 课程提供大量练习题及附带的解决方案和详细解释。 * **资源支持：** * 通过 GitHub 仓库获取数据集和课程材料，并提供练习指导。 * 通过 Udemy Q&A 获得专家团队的支持。 * 享受对高质量视频讲座的终身访问权限。 * **平台兼容：** 课程内容适用于 Azure 环境。 本课程旨在助您构建一个强大的技能体系，以应对现代数据仓库和数据湖的分析挑战。
Databricks SQL Warehouse is relatively new technology to build Data Lakehouse or Data Warehouse leveraging powerful Apache Spark Engine where the analytics can be built at scale. As part of this comprehensive course, you will learn all key skills required to master Databricks SQL Warehouse including Spark SQL as the SQL in Databricks SQL Warehouse is based on Spark SQL.This course also covers most of the curriculum relevant to clear the Databricks Certified Data Analyst Associate Exam offered by Databricks itself.Here are the high-level details related to this course. This is a beginner level course where you will be able to not only learn syntax and semantics of Databricks SQL or Spark SQL, you will also understand the concepts of the same.Setup Course Material and Environment for Databricks SQL WarehouseManaging Databases using Databricks SQL WarehouseManage Delta Tables in Databricks SQL WarehouseSetup Data Set for Databricks SQL Views and Copy CommandsDatabricks SQL or Spark SQL Queries to Process Values in JSON String ColumnsCopy Data into Delta Tables in Databricks SQL WarehouseInsert or Merge Spark SQL or Databricks SQL Query Results or View into Delta TablesMerge Spark SQL or Databricks SQL Query Results and Data from Delta Table with Delete into Delta TablesBasic SQL Queries using Spark SQL or Databricks SQLPerforming Aggregations using Group By and filtering using Having leveraging Spark SQL or Databricks SQLAggregations using Windowing or Analytical Functions including Cumulative Aggregations using Spark SQL or Databricks SQLRanking using Windowing or Analytical Functions using Spark SQL or Databricks SQLDealing with different file formats such as parquet, json, csv, etc using Spark SQL or Databricks SQLAll Important types of Joins such as Inner, left or right outer, full outer using Spark SQL or Databricks SQLVisualizations and Dashboards using Databricks SQL WarehouseWe have also provided quite a few exercises along with solutions with explanations through the course.Key Takeaways of Mastering Databricks SQL and Spark SQL using Databricks SQL WarehouseSetup Environment to learn Databricks SQL and Spark SQL using AzureSupport via Udemy Q & A backed by our expert teamData Sets and Material via GitHub Repository along with instructions to practice Databricks SQL or Spark SQLLife Time Access to High Quality Video Lectures to learn Databricks SQL and Spark SQL
