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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/databricks-machinelearning/
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【课程名称】Databricks com Spark, Delta Lake e Machine Learning 【课程简介】 本门Coursera实践课程旨在帮助您掌握在Databricks环境中高效工作的必备技能。课程内容全面，从基础概念深入到高级实践。 课程涵盖： * **Databricks基础介绍**：了解Databricks的整体框架。 * **数据仓库、数据湖与Delta Lake**：深入探讨这些核心数据管理概念。 * **Databricks环境入门**：学习创建和管理Databricks集群。 * **Apache Spark**：掌握大规模数据处理的关键工具。 * **数据操作**：利用DataFrame和Delta Lake高效处理数据。 * **数据可视化**：创建交互式图表和仪表板以清晰展示数据。 * **机器学习**：学习在Databricks和Spark上实现机器学习模型。 * **Koalas**：了解如何让pandas用户利用Apache Spark的功能。 * **Data LakeHouse**：学习构建结合数据湖和数据仓库优势的Data LakeHouse。 **实践导向**：本课程以PySpark为主要实践语言，帮助您将所学知识应用于实际场景。 **资料提供**：所有课程材料，包括Notebooks，均可下载，助您在课程结束后继续学习和探索。 **目标受众**：无论是希望提升现有数据分析技能，还是开启数据分析新职业生涯的学习者，本课程都将为您提供所需的全面培训。
Bem-vindo ao nosso curso prático de Databricks! Este curso foi especialmente desenhado para dar-lhe as competências e conhecimentos fundamentais para trabalhar com eficácia no universo de Databricks, abrangendo desde os conceitos básicos até as práticas mais avançadas.O curso começa com uma introdução abrangente, seguida de uma exploração detalhada dos fundamentos do Data Warehouse, Data Lake e Delta Lake. Em seguida, você irá mergulhar diretamente no ambiente Databricks, aprendendo a criar e gerenciar um Cluster. Logo após, faremos uma introdução ao Apache Spark, uma ferramenta essencial para o processamento de dados em grande escala.Você vai aprender a manipular dados de maneira eficiente com o uso de DataFrames e Delta Lake, duas das principais ferramentas utilizadas em Databricks. Vamos também ensiná-lo a criar gráficos e dashboards visuais interativos para uma compreensão mais clara dos seus dados. O curso irá, então, conduzi-lo através dos princípios fundamentais do Machine Learning, onde você será capaz de implementar modelos de aprendizado de máquina utilizando Databricks e Spark. Em seguida, introduziremos o Koalas, uma ferramenta útil que permite que os usuários de pandas utilizem a funcionalidade do Apache Spark.Por fim, o curso ensina como criar um Data LakeHouse, combinando os melhores recursos de um Data Lake e um Data Warehouse.O curso é fortemente baseado na prática com PySpark, a fim de fornecer um entendimento sólido e prático de como aplicar essas ferramentas e técnicas em situações reais. Um aspecto importante do nosso curso é que todos os materiais, incluindo os notebooks, são disponibilizados para download. Dessa forma, você pode continuar aperfeiçoando suas habilidades e explorar novas possibilidades mesmo após o término do curso.Esteja você procurando aprimorar suas habilidades atuais ou embarcar em uma nova carreira na análise de dados, este curso prático de Databricks oferece o treinamento completo que você precisa para atingir seus objetivos. Esperamos vê-lo em breve!
