Databricks e APACHE HOP: dados e seus tratamentos

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/databricks-e-apache-hop-dados-e-seus-tratamentos/

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课程简介

**课程名称:** Databricks 与 Apache Hop:数据及其处理 **课程概述:** 本课程旨在为数据分析师、数据工程师以及所有日常处理、清洗和使用数据的专业人士提供一个在市场上极具吸引力的培训。我们将深入探讨两个业界领先的工具:Databricks 和 Apache Hop。 **课程内容:** 1. **Databricks 入门:** * 学习如何在 Databricks 中处理数据。 * 掌握 Spark、节点(Node)和集群(Cluster)等核心概念。 * 利用 Notebook 的多语言特性,在同一 Notebook 中使用 Scala、R、Python 和 SQL。 * 理解 Spark 的强大功能及其应用。 * 深入了解 Databricks 的主要用途和价值。 2. **Apache Hop 实践:** * 进入最新的可视化数据管道和工作流工具 Apache Hop 的世界。 * 学习如何使用其超过 400 个插件(组件)来构建数据处理项目。 * 通过简单的拖拽操作,实现数据合并、值替换、数据清洗(去除不一致信息)以及将数据写入 TXT、CSV、XLS 文件和数据库等多种操作。 **目标受众:** 任何希望学习和掌握 Databricks 和 Apache Hop 的数据工程师、数据分析师或其他数据专业人士。 **课程价值:** 加入这个不断壮大的社群,提升您的数据处理和分析技能,并在当前数据驱动的就业市场中脱颖而出。

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课程详情

Criamos um dos treinamentos mais interessante do mercado, que liga a atuação do analista de dados, engenheiro de dados e de todos os profissionais que manipulam, tratam e utilizam dados no seu dia dia em duas das principais ferramentas do mercado, conheçam o Databricks e o APACHE HOP.Inicialmente iremos aprender como trabalhar com dados no produto Databricks, que permite que você trabalhe com conceitos dos mais utilizados no mercado: SPARK, NÓ, CLUSTER. Aqui será possível utilizar o conceito de multilinguagem dentro da construção de seus projetos de dados utilizando o conceito de notebooks. Você poderá ter em um mesmo notebook: SCALA, R, PYTHON e SQL. Entenderá o poder de trabalhar com o SPARK e suas aplicações, além de entender todo o propósito do uso do Databricks.Em seguida você entrará no mundo do pipeline e workflow com a ferramenta APACHE HOP, de última geração, totalmente visual, você irá construir projetos que tratam e manipulam dados, é um produto que tem mais de 400 plugins ou componentes, tudo muito simples e fácil, basta arrastar o componente e realizar uma tarefa: união de dados, troca de valores, ajustes e retiradas de informações inconsistentes, gravação de dados em arquivos TXT, CSV, XLS e em banco de dados e muitas outras ações.Então venha e aprenda a trabalhar com estas duas ferramentas incríveis que todo engenheiro de dados, analista de dados ou profissional de dados em geral está utilizando.Entre para este clube que não para de crescer!

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