|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/databricks-certified-associate-developer-for-apache-spark-3/
课程评论：没有评论
课程名称：Databricks认证助理开发人员（Apache Spark ES） 课程概述： 如果你正在寻找一个实用且全面的课程来准备Apache Spark 3 - Databricks认证助理开发人员的考试，那么你来对地方了。本课程旨在帮助你学习与Databricks认证助理开发人员（Apache Spark 3.0）相关的所有知识。Databricks已经成为大数据的首选工具，而掌握这项技能并获得认证将使你在大数据就业市场上占得先机。通过参加这门课程，你将能够获得认证，并推动你的职业发展。 本课程提供理论培训、可下载学习指南、实践练习和模拟考试，涵盖Apache Spark相关的所有内容，让你轻松备考。考试包括60道选择题，考生有120分钟的时间完成，考试内容涉及以下主题： 1. Spark架构：概念理解（约17%） - 基础架构知识，包括控制器、执行器、节点、作业等概念及其相互关系。 - 可执行查询（Spark 3.0新增功能）。 2. Spark架构：应用理解（约11%） - 基于场景的集群配置。 - 部署模式。 3. Spark DataFrame API应用（约72%） - 语法相关问题。 - Coalesce与重分区的区别。 - 缓存和持久化的类型。 - 读取和写入Parquet/文本/JSON文件。 - 数据联合。 - 转换与行动的区别。 - 惰性评估。 - UDF注册和广播。 - Spark SQL。 - 分区数量。 最后，我们将提供一份完整的模拟考试，包含案例研究和真实考试相关问题。如果你准备好提升技能，增加就业机会，成为大数据专家，立即加入我们，获得以下内容的终身访问权限： - 完整的Apache Spark指南（PDF电子书） - 可下载的Spark项目文件 - 实践练习 - 测验和模拟考试 - Spark资源，如备忘单和总结 - 一对一专家支持 - 课程问答论坛 - 30天退款保证 期待与你一同进步！
Si estás buscando un curso práctico y completo para preparar la certificación de Apache Spark 3 - Databricks Certified Associate Developer, has venido al lugar correcto. Este curso está diseñado para preparar aprender todo lo relacionado con la certificación de Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0.Databricks se ha convertido en la herramienta de referencia para Big Data. Databricks es una de las habilidades más valiosas hoy en día y tener la certificación de Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 te permitirá posicionarte en el mercado laboral de Big Data. Obten la certificación y avanza en tu carrera profesional del Big Data.Con la formación teórica, las guías de estudio descargables, los ejercicios prácticos y los exámenes de prueba, este es el único curso que necesitarás para aprender Apache Spark y obtener la certificación.El examen consta de 60 preguntas de opción múltiple. Los candidatos tendrán 120 minutos para completar el examen. Temas cubiertos en el examen:Spark Architecture: Comprensión conceptual (~ 17%):Debes tener conocimientos básicos de arquitectura. Debes comprender los conceptos de controlador, ejecutor,, nodo, trabajo, etc. y las relaciones entre ellos.Ejecución de consultas adaptable (nuevo en Spark 3.0)Spark Architecture: Comprensión aplicada (~ 11%):Configuración de clúster basada en escenariosModos de implementaciónAplicaciones de la API Spark DataFrame (~ 72%):Preguntas relacionadas con la sintaxisCoalesce vs reparticiónTipos de caché y persistenciaLeer y escribir archivo parquet / texto / JSONUniones de datosTransformación vs acciónEvaluación perezosaRegistro UDFTransmisiónSpark SQLNúmero de particiónFinalmente, concluiremos con un examen de práctica completo , con preguntas de casos de estudio y basadas en el examen real.Si está listo para mejorar tus habilidades, aumentar tus oportunidades laborales y convertirte en un experto de Big Data, únete hoy y obtén acceso inmediato y de por vida a lo siguiente:• Guía completa de Apache Spark (e-book en PDF)• Archivos de proyecto de Spark descargables• Ejercicios prácticos•Cuestionarios y exámenes de prueba• Recursos de Spark como: Cheatsheets y resúmenes• Soporte experto 1 a 1• Foro de preguntas y respuestas del curso• 30 días de garantía de devolución de dinero¡Nos vemos allí!
