Databricks Apache Spark 3.X (Python) Certification Practice

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/databricks-apache-spark-3x-python-certification-practice/

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课程简介

**课程名称：** Databricks Apache Spark 3.X (Python) 认证练习 **课程概述：** 本课程由 Databricks 认证的 Apache Spark 大数据专家精心准备，旨在帮助您为 Databricks Apache Spark 3.X 认证考试做好准备。课程内容遵循 Databricks 最新的（截至 2020 年 7 月）考试方法论和模式，旨在验证您对 Spark 3.X (Python) 的掌握程度。此外，本练习测试也可辅助您通过 Cloudera 和 MapR 平台 hosted 的 Apache Spark 认证。 **主要内容（非官方，基于课程概述推测）：** * **Apache Spark 3.X 核心概念：** * Spark 架构，包括 Driver Program, Cluster Manager, Workers, Executors。 * RDD (Resilient Distributed Dataset) 的创建、转换 (Transformations) 和行动 (Actions)。 * Spark SQL 和 DataFrame API 的使用。 * Spark Streaming / Structured Streaming 的基本概念和应用。 * MLlib (Machine Learning Library) 的基础知识。 * **Python 在 Spark 中的应用：** * 使用 PySpark 进行数据处理和分析。 * DataFrame, RDD 与 Pandas DataFrame 之间的转换。 * 常用的 PySpark 函数和 UDF (User Defined Functions)。 * **性能调优和最佳实践：** * Spark 作业的性能瓶颈分析。 * Shuffle Read/Write 的优化。 * 缓存 (Caching) 和持久化 (Persistence) 的使用。 * 广播变量 (Broadcast Variables) 和累加器 (Accumulators)。 * **Databricks 平台相关知识（可能涉及）：** * Databricks Runtime, Notebooks, Clusters 的基本操作。 * Delta Lake 的基本概念（如果适用）。 **目标受众：** * 准备参加 Databricks Apache Spark 3.X (Python) 认证考试的学员。 * 希望巩固和提升 Apache Spark (Python) 技能的开发者和数据工程师。 * 寻求通过 Cloudera 或 MapR Spark 认证的专业人士。

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