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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-wrangling-with-python-in-1-hour/
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**课程名称：** 学习使用Python进行数据整理 **课程概述：** 本课程旨在教授您使用Python进行数据整理的核心技能。通过本课程的学习，您将能够： * **数据加载：** * 从本地CSV和Excel文件中加载数据集。 * 通过URL导入CSV和Excel格式的数据集。 * **数据集探索：** * 确定数据集的大小。 * 浏览数据集的开头和结尾几条记录。 * 查看数据集中各特征的数据类型。 * **处理缺失数据：** * 检测数据集中的缺失数据。 * 有效地处理缺失数据。 * **数据筛选与过滤：** * 根据特定值筛选记录。 * 应用多个条件进行记录筛选。 * 使用条件语句筛选记录。 * **数据转换与操作：** * 执行升序和降序排序。 * 拆分数据集中的某一列。 * 合并数据框以形成新的数据集。 * 将两个列合并为一个列。 * **数据导出：** * 将处理后的数据集导出为CSV和Excel格式。 **课程大纲：** 无 (本课程主要侧重于实践操作和技能应用)
By the end of this course, you will be able to:Load a local dataset from CSV and Excel files.Import a dataset from CSV and Excel files via a URL.Determine the size of a dataset.Explore the first and last records of a dataset.Explore the datatypes of the features of a dataset.Check for missing data in a dataset.Deal with missing data in a dataset.Filter for records with certain values from a dataset.Filter records with multiple filters from a dataset.Filter for records from a dataset through the use of conditions.Perform sorting in ascending and descending order.Split a column in a dataset.Merge data frames to form a dataset.Concatenate two columns to one column in a dataset.Export a dataset in CSV and Excel formats.
