|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-warehouse-development-process/
课程评论：没有评论
这门 Coursera 课程“数据仓库开发流程”主要探讨企业级数据仓库开发的具体挑战与最佳实践。 课程指出，在当今企业中，数据已成为重要的资产，而数据仓库通过商业智能（BI）提供更深刻的洞察和知识。与一般软件项目相比，企业数据仓库的开发面临着更多独特的挑战，包括： * **数据结构**：处理复杂多样的数据结构。 * **数据质量评估**：数据质量的评估方式。 * **业务规则/验证**：实施复杂的业务规则和验证。 * **开发方法**：理解并应用不同的软件开发生命周期（SDLC）模型，如瀑布模型、V模型、敏捷模型、增量模型和迭代模型。 * **法规遵从**：满足金融、电信、保险、零售和IME等特定行业及第三方监管机构的合规要求。 * **数据提取**：为各种可视化目的提取数据。 课程通过**真实世界的实践情境**，深入讲解如何更好地处理这些问题，并提供**可持续、可扩展且稳健的实施**的最佳实践。
Data is the new asset for the enterprises. And, Data Warehouse store the data for better insights and knowledge using Business Intelligence. Development of an Enterprise Data Warehouse has more challenges compared to any other software projects because of the Challenges with data structuresThe way data is evaluated for it's qualityComplex business rules/validationsDifferent development methods (various SDLC models like Water Fall model, V model, Agile Model, Incremental model, Iterative model)Regulatory requirements for various domains like finance, telecom, insurance, Retail and IMECompliance from third party governing bodiesExtracting data for various visualization purposes In this course, we talk about the specific aspects of the Data Warehouse Development process taking real time practical situations and how to handle them better using best practices for sustainable, scalable and robust implementations.
