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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-visualization-com-python-biblioteca-plotly/
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课程名称：使用Python进行数据可视化：Plotly库 课程概述：本课程将通过实践教学，教您如何使用Plotly库创建动态图表，基于真实的数据集。如果您是Python初学者，我们提供了一个基础概念的复习部分。课程结束时，您将能够创建完全专业且高标准的图表。 我们首先回顾NumPy和Pandas库，因为在多个环节中，我们将使用这些库来操纵数据（使用Pandas）或创建数组。在课程中，我们提供了多个实际数据集的示例，以展示在数据科学中最常用的图表类型的生成方法，包括：折线图、柱状图、饼图、统计图（直方图、分布图、箱线图、热图）、散点图和气泡图，以及金融数据图表。此外，我们还将帮助学员理解在数据科学项目中何时使用每种图表的直观感受。 课程将通过以下示例项目进行讲解： 1. 资产价格的时间可视化 2. 使用IBGE数据可视化巴西各州人类发展指数（IDHM） 3. 通过图表进行Kaggle学生表现数据集的统计分析 课程将每周更新，涵盖Plotly库的许多其他主题（如地图和机器学习图表）。最后，还将有一个从零开始的数据可视化项目。课程附带一本涵盖Python基础的电子书，内容包括： - Python入门 - 变量声明和基本数据类型 - 字符串 - 操作符 - 条件结构 - 循环结构 - 数据结构 通过本课程，您将获得深厚的数据可视化技能，并在数据科学领域打下坚实的基础。
Neste curso te ensinaremos de forma totalmente prática a construir gráficos dinâmicos com a biblioteca Plotly, a partir de datasets reais. Caso você esteja iniciando em Python, disponibilizamos uma seção de revisão dos conceitos básicos. Ao final do curso, você será capaz de criar gráficos totalmente profissional e de alto padrão.Iniciamos com uma revisão das bibliotecas NumPy e Pandas, pois em diversos momentos utilizaremos tais bibliotecas para manipular dados (no caso do Pandas) ou criar arrays.Ao longo do curso oferecemos diversos exemplos com datasets reais de como gerar os principais tipos de gráficos utilizados em Data Science: Gráfico de Linhas;Gráfico de Barras;Gráfico de Pizza;Gráficos Estatísticos (Histogramas, Distplots, Boxplot, Heatmaps);Scatter plot e Bubble Charts;Gráficos com dados Financeiros.Além disso, oferecemos ao aluno a intuição de quando cada tipo de gráfico deve ser utilizado em um projeto de Data Science.Faremos os seguintes projetos de exemplificação ao longo das aulas:Visualização da cotação de ativos no tempo;Visualização de dados de IDHM (Índice de Desenvolvimento Humano Municipal) dos estados brasileiros com dados do IBGE;Análise estatística (por meio de gráficos) do dataset do Kaggle Students Performance.Este é um curso com aulas postadas semanalmente até atingirmos todos os demais tópicos da biblioteca Plotly (como Mapas e gráficos para Machine Learning). Teremos ainda um projeto de Data Visualization a ser resolvido desde o zero. O curso possui ainda um E-book de fundamentos de Python, abordando os seguintes tópicos:Primeiros passos com Python!Declaração de variáveis e tipos primitivosStringsOperadoresEstruturas condicionaisEstruturas de repetiçãoEstruturas de dados
