|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-visualization-adan-zye-veri-gorsellestirme-3/
课程评论：没有评论
**Coursera课程总结：数据可视化（从A到Z）** 本课程是系列课程的第三部分，旨在教授Python语言下的数据可视化技能，并为后续的AI学习打下基础。 **课程亮点：** * **从零开始教授Python编码：** 课程从空白页面开始，一步步编写代码，确保学生理解每一行代码的含义和作用。 * **提供代码和模板：** 学生可以下载课程中创建的所有Python模板和代码，便于后续练习和项目开发。 * **注重理论与实践结合：** 不仅教授如何编写代码，更会深入讲解代码背后的逻辑和理论，以及选择特定代码的原因。 * **专业课程支持：** 由专业数据科学家组成的团队提供课程内支持，确保在72小时内为你解答课程相关问题。 **学习内容：** * **数据分析 vs 数据科学** * **什么是可视化** * **Kaggle平台介绍** * **常用可视化工具** * **Seaborn可视化库：** 涵盖Bar, Point, Joint, Pie, Lm, Kde, Violin, Heatmap, Swarm, Pair, Count等图表类型。 * **Plotly可视化库：** 涵盖Line, Scatter, Bar, Pie, Bubble, Histogram, Word Cloud, Box, Scatter Matrix, Inset, 3D, Subplots, Map, Animation, Plots, Rare等图表类型。 * **其他可视化工具和库：** Matrix and Box Plot (Missingno), Parallel Plots (Pandas), Network Charts (networkx), Venn Diagram (matplotlib), Donut Plot (matplotlib), Spyder Chart (matplotlib), Cluster Map (seaborn), Inset Plot (plotly), 3D Plot (plotly)。 **为何学习数据可视化？** * **大脑易于理解复杂结构：** 通过可视化，人脑能更轻松地理解和解析复杂的数据。 * **简化信息获取：** 促进从数据中提取有价值信息。 * **数据科学基础：** 是数据科学领域的核心技能之一。 * **易于理解和应用：** 学习曲线相对平缓，易于上手。 **课程评价：** 学生们普遍认为本课程内容丰富，覆盖了“从A到Z”的数据可视化知识，教授了大量可视化工具。导师的经验和清晰简洁的讲解风格也受到了好评，特别提到了Plotly部分的优秀。课程语言为土耳其语。
Merhaba arkadaşlar,Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefimizin üçüncü bölümünü oluşturmaktadır. Python: Python Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)Visualization Tools (Görselleştirme Araçları) Machine Learning (Makine Öğrenmesi)Deep Learning (Derin Öğrenme)Statistical Learning (İstatistik)Artificial Intelligence (Yapay Zeka)Data Visualization(veri görselleştirme) kursunda hem Python dili ile veri görselleştirmenin nasıl yapıldığını hem de nihai hedefimiz olan yapay zeka konusuna temel oluşturacak bilgiler öğreneceğiz.Neden Data Visualization?İnsan beyni çok karmaşık bir yapıyı görselleştirerek kolay bir şekilde anlamlandırabilir,Data içerisinde bilgiye ulaşmayı kolaylaştırır,Veri biliminin temellerindendir,Anlaması ve uygulaması kolaydır.Bu Kurs ile Alacaklarınız Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktırTeori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.Data Visualization kursu içeriğiGirişData Analytics vs Data ScienceVisualization Nedir?KaggleEn Çok Kullanılan Görselleştirme AraçlarıSeaborn Görselleştirme KütüphanesiBar Point Joint Pie Lm Kde Violin Heatmap Swarm Pair Count PlotsPlotly Görselleştirme KütüphanesiLine Scatter Bar Pie Bubble Histogram Word Cloud Box Scatter Matrix Inset 3D Subplots Map Animation Plots Rare (Nadir) Visualization Tools ve KütüphaneleriMatrix and Box Plot (Missingno)Parallel Plots (Pandas)Network Charts (networkx)Venn Diagram (matplotlib)Donut Plot (matplotlib)Spyder Chart (matplotlib)Cluster Map (seaborn)Inset Plot (plotly)3D Plot (plotly)Kurs Hakkında Bazı Öğrenci Yorumlarıİlkin KILIÇ Bu kurs gerçek anlamda adının hakkını veriyor, tam anlamıyla "a'dan z'ye". O kadar çok görselleştirme aracını öğretiyor ki, bir zaman sonra içiniz dışınız grafik oluyor ve "bunu daha önceden yapamamış mıydık?" diye sorduruyor:) Emeği geçen herkese tebrikler ve teşekkürler. Sibel Cansu Daha onceki iki kursa oldugu gibi bunda da yine cok faydalı bilgiler ogrendim. Egitmenin alanında tecrubeli olması ve bilgileri olabildigi kadar sade anlatması dersler arasındaki ilerlemeyi kolaylastırıyor. Tesekkurler DATAI TEAM. Ömer Faruk Tekgözoğlu Gerçekten çok başarılı, önceki kursları da izleyerek gelirseniz daha yararlı olacak diye düşünüyorum. Görselleştirme adına ne arıyorsanız burada bulabilirsiniz. Özellikle plotly kısmı çok başarılı. İçeriğin İngilizce olması sizi yanıltmasın arkadaşlar. Derslerim tamamen Türkçedir. Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.
