|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-vault-modeling-explained-with-use-case/
课程评论：没有评论
**课程名称：数据仓库建模 Explained With Use Case** **课程概述：** 本课程是一门面向初学者的入门课程，旨在帮助学员理解数据仓储建模（Data Vault Modeling）的核心概念和应用。课程将深入探讨以下主题： * **什么是数据仓储建模（Data Vault）：** * 通用定义：解释数据仓储建模作为一种敏捷的商业智能系统，旨在解决传统数据仓储模型中的不足。 * 流行度：强调数据仓储建模是开发和维护数据仓储最流行的方法之一。 * **传统OLAP建模（例如星型模式）的问题：** * 分析传统模型在可扩展性、敏捷性以及GDPR（通用数据保护条例）实施方面存在的弊端。 * **如何用数据仓储建模解决这些问题：** * 阐述数据仓储建模如何克服传统模型的局限性。 * **创建数据仓储模型的步骤：** * 提供循序渐进的指导，演示如何构建数据仓储模型。 * **数据仓储建模的优缺点：** * 分析数据仓储建模的优势和潜在劣势。 * **GDPR（通用数据保护条例）：** * 通用定义：解释GDPR的核心内容，包括个人数据的控制权、获取副本权、删除权以及事前同意权，以杜绝随意联系和数据买卖。 * GDPR合规数据架构的挑战：探讨在数据架构实施GDPR时遇到的问题。 * 使用数据仓储建模设计GDPR合规数据模型：演示如何运用数据仓储建模方法构建符合GDPR要求的数据模型。 * **业务数据仓储建模（Business Data Vault）：** * 介绍业务数据仓储建模的概念。 * 设计Bridge、PIT和Reference表：讲解这些关键表的用途和设计方法。 * **数据仓储建模的使用场景：** * 明确何时适合采用数据仓储建模，何时不适合。 * **数据仓储建模工具：** * 介绍相关的数据仓储建模工具。 **学习目标：** 完成本课程后，学员将能够： * 设计数据仓储模型。 * 理解并能解答上述课程所涵盖的各项知识点。 **授课方式：** 所有概念都将通过实例进行讲解。
This is a beginner course for understanding Data Vault Modeling.This course describes below topics1) What is Data Vault: Generic Definition,Data Vault is an agile system of business intelligence built to solve inadequacies in the Data Warehouse. Data Vault is one of the most popular methodologies when it comes to developing and maintaining a Data Warehouse.2) What is the problem with traditional OLAP modeling i.e star schema : Problems such as scalability, non-agility, GDPR implementation.3) How to resolve those problems with Data Vault Modeling.4) Step by step process to create the data vault model.5) Benefits of Data Vault, Drawbacks of Data Vault.6) What is GDPR or General Data Protection Regulation?General Definition GDPR outlines the specific rights that ensure individuals are in control of their personal data, can request a copy of their data at any time, and can ask for it to be deleted. GDPR will also mean individuals have to give consent before organizations can contact them - putting an end to random direct mail and companies selling data on to others.7) Problems with implementing GDPR compliant data architecture.8) Designing GDPR compliant data model using the data vault approach.9) What is Business data Vault. Designing Bridge, PIT and Reference tables10) When to use Data Vault Modeling and when not to use Data Vault approach.11) Data Vault Modeling ToolsAll the concepts mentioned above are explained in the course with examples.After completing the course, the learner will be able to design data vault models and will be able to answers the above-mentioned points.
