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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-with-polars/
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**课程名称：** Kaggle 大师教授的 Polars 数据分析入门 〜 通过实践动手操作加速大数据处理！〜 **课程概述：** 在数据分析和机器学习领域，有效处理海量数据的需求日益增长，新的数据处理库 "Polars" 正受到广泛关注。本课程由《使用 Polars 和 pandas 学习数据处理技巧 55 例》一书的作者、Kaggle 竞赛大师亲自授课，将全面讲解如何使用 Polars，该库拥有超越 Python 经典库 pandas 的高速度和高效率，并将其应用于数据分析和机器学习的实践中。 **课程内容：** * **Polars 基础知识：** * Polars 概述 * Polars 是什么？ * Polars 为何如此快速？ * Polars 的入门 * Google Colaboratory 的使用 * **Polars 基本操作（动手操作）：** * 表达式 (Expressions) * `select(...)` * `with_columns(...)` * `filter(...)` * `group_by(...).agg(...)` * 表达式与操作函数的组合实现 * 高性能写法 * 类似 pandas 的写法 * `map_elements` 的使用 * **Lazy API：** * 延迟评估 * 延迟评估功能 * Lazy API 的使用方法 * Streaming API * Lazy API 的应用策略 * **使用 Polars 进行实践数据分析：** * 数据读取与探索性数据分析 (EDA)（可视化） * 特征工程 * 机器学习模型训练 * 机器学习模型性能评估 **通过本课程您将获得：** * 使用 Polars 进行高速数据处理的技能 * 高效分析大数据的技术 * 优化机器学习模型预处理的技巧
本コースの概要データ分析や機械学習の現場で、より大量のデータを効率的に処理するニーズが高まる中、新しいデータフレームライブラリ "Polars" が注目を集めています。本コースでは、『Polarsとpandasで学ぶデータ処理アイデアレシピ55』の著者であり、Kaggle Competitions Master の称号も持つ講師が、Python の定番ライブラリである pandas を超える高速性と効率性を備えた "Polars" の使い方からデータ分析・機械学習への実践的活用方法まで徹底解説します！本コースのカリキュラムPolars の基礎知識Polars の概要Polars とはPolarsは何故速い？Polars の始め方Polars の始め方Google Colaboratory の使い方Polars の基本操作（ハンズオン）式とエクスプレッション式とエクスプレッションとはselect(...)with_columns(...)filter(...)group_by(...).agg(...)式とエクスプレッションを組み合わせた実装ハイパフォーマンスな記述法pandas-like な記述法map_elements についてlazy API遅延評価遅延評価機能 lazy API の使い方Streaming APIlazy API の活用方針Polars を使った実践データ分析データの読み込み・EDA（可視化）特徴量エンジニアリング機械学習モデルのトレーニング機械学習モデルの性能評価本コースで得られるものPolarsを用いた高速データ処理スキル大規模データの効率的な分析手法機械学習モデルの前処理を最適化するテクニック
