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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-using-r/
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课程名称：使用R进行回归、数据挖掘、文本挖掘和预测 课程概述：该课程旨在从分析和数据科学的角度覆盖R语言的主要功能。内容包括： - 学习基本统计学知识，包括集中趋势的测量、离散性、偏度、峰度、图形表示、概率及概率分布等。 - 理解散点图、相关系数、置信区间、Z分布和t分布，为线性回归打下基础。 - 学习如何使用R构建回归模型。 - 掌握K均值聚类算法及其在R中的应用。 - 深入了解文本挖掘的科学，包括词云、情感分析，并学会使用R进行相关操作。 - 学习预测模型，包括自回归(AR)、移动平均(MA)、指数平滑(ES)、自回归移动平均(ARMA)、自回归积分滑动平均(ARIMA)等，并掌握在R中的实现方法。 - 学习逻辑回归及其在R中的应用。 此课程是学习数据科学的理想选择，适合希望深入了解R语言及其在数据分析中的应用的学员。
Data Science using R is designed to cover majority of the capabilities of R from Analytics & Data Science perspective, which includes the following: Learn about the basic statistics, including measures of central tendency, dispersion, skewness, kurtosis, graphical representation, probability, probability distribution, etc.Learn about scatter diagram, correlation coefficient, confidence interval, Z distribution & t distribution, which are all required for Linear Regression understandingLearn about the usage of R for building Regression models Learn about the K-Means clustering algorithm & how to use R to accomplish the sameLearn about the science behind text mining, word cloud, sentiment analysis & accomplish the same using RLearn about Forecasting models including AR, MA, ES, ARMA, ARIMA, etc., and how to accomplish the same using RLearn about Logistic Regression & how to accomplish the same using R
