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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-und-machine-learning/
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**课程名称：** Data Science & Maschinelles Lernen in Python **课程概述：** 本课程面向有一定编程基础，希望学习数据科学和机器学习的学员。课程以Python为主要工具，通过大量实际代码示例，深入浅出地讲解了行业所需的关键知识。学习者将掌握多种重要算法和技术，包括： * 线性回归与多项式回归 * K-Means 聚类算法 * 主成分分析 (PCA) * 训练/测试集与交叉验证 * 贝叶斯方法 * 决策树与随机森林 * 支持向量机 (SVM) * 强化学习 * 推荐系统 (协同过滤) * K-近邻 (KNN) * 偏差/方差困境 * 集成学习 * TF-IDF 文本搜索 * A/B 测试等实验设计 此外，课程还包含一个关于如何使用 Apache Spark 进行大规模数据处理的章节，以及针对初学者的Python入门指导。课程内容均以通俗易懂的德语讲解，避免使用复杂的数学术语，并提供Windows系统下的安装演示（Mac和Linux用户也可参考）。 **目标人群：** * 对数据科学和机器学习感兴趣的初学者 * 希望提升数据分析技能的程序员 * 希望为自己的项目应用数据科学技术的开发者 **主要优势：** * 内容实用，紧贴行业需求 * 结合大量Python代码示例，易于上手 * 以易懂的方式解释复杂概念 * 涵盖多种流行且重要的机器学习算法 * 包含大数据处理工具Spark的使用教学 **适用人群：** 任何有一定编程基础，并希望深入了解数据科学和机器学习领域的人
Kurs zuletzt aktualisiert: 09.03.2017! Data Scientists landen richtig gut bezahlte Jobs, mit einem durchschnittlichen Gehalt von ~80.000€ (Quelle: Gehaltsvergleichsportal Glassdoor), in Amerika sogar noch mehr. Und das ist nur der Durchschnitt. Aber es geht nicht nur ums Geld - der Job ist auch noch verdammt spannend! Wenn du schon etwas programmieren kannst, wird dir dieser Kurs alles beibringen, was du zum Thema Data Science und Maschinellem Lernen wissen musst. Sei es, um das wissen für ein eigenes Projekt anzuwenden, oder um einen Einstieg in dieses Gebiet zu finden. Dieser umfassende Kurs besteht aus 68 Lektionen, gut 9 Stunden Video, und zu vielen Themen gibt es praktische Python Codebeispiele, damit du direkt siehst, wie diese Algorithmen verwendet werden können. Die Themen dieses Kurses sind die Themen, die wirklich für einen Job in diesem Feld benötigt werden. In verständlicher deutscher Sprache wirst du die verschiedenen Möglichkeiten kennenlernen: Lineare und Polynomiale RegressionsanalyseK-Means - AlgorithmusHauptkomponentenanalyseTrain/Test, KreuzvalidierungsverfahrenBayes'sche MethodenEntscheidungsbäume, Random ForestsMultivariante Regression Support Vector MachinesBestärkendes LernenEmpfehlungssystem: Kollaboratives FilternK-Nächster-NachbarBias / Varianz - DilemmaEnsemble LearningVolltextsuche mit Hilfe von TF-IDFWie wird ein Experiment durchgeführt? AB-Tests .und noch viel mehr. Zudem lernst du in einem kompletten Kapitel, wie maschinelles Lernen mit Apache Spark funktioniert. Mit Hilfe von Spark kannst du die Berechnungen auf mehrere Computer aufteilen und so massive Datenmengen verarbeiten. Wenn du noch nicht mit Python programmiert hast, kein Problem - am Anfang gibt es einen kurzen Crashkurs. Wenn du vorher schonmal was programmiert hast, reicht das locker aus. In diesem Kurs zeige ich dir auch die Installation unter Windows, wobei die Beispiele auch unter Mac oder Linux ausgeführt werden könnten - bei Problemen die mit dem Betriebssystem zusammenhängen kann ich dich aber nur bei Windows unterstützen. Jedes Thema wird in normaler deutscher Sprache erklärt, ohne verwirrende mathematische Fachwörter. Anschließend lernst du, wie du mit Python den Algorithmus verwenden kannst. Wenn du schonmal was programmiert hast, und dich mit der Auswertung von Daten beschäftigen möchtest, dann ist der Kurs genau das Richtige für dich. Du lernst in diesem Kurs all die Grundlagen, die du brauchst, wenn du Daten im echten Leben auswerten möchtest. Ich glaub, der Kurs wird dir gefallen!:-)
