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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-pour-lanalyse-marketing-et-commerciale-python/
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课程名称：数据科学在市场分析与商业中的应用 - Python 概述：本课程专为数据科学在市场营销和电子商务领域的应用而设计，包含多个章节，融合了四种关键技能：首先，提供数据科学的基础知识及其核心机器学习算法；其次，强调数据分析的技能；第三，专注于如何运用数据科学和数据分析进行描述性、解释性和预测性分析，以支持市场营销、商业分析和市场战略的制定；最后，教授如何使用 Flask、CSS 和 HTML 部署简单的网页应用，结合预测模型，辅助市场决策和关键增长因素的趋势预测。 学习结束后，期望您能成为一名商业及市场领域的预测分析专家，掌握 Python 工具，如 pandas、seaborn、matplotlib、numpy、sklearn，以及基础机器学习算法，比如使用 TensorFlow 和 Keras 的神经网络、线性和逻辑回归（utilizing state-model 和 scikit-learn）和决策树等。 此外，您将学习市场与商业相关的概念，包括营销关键绩效指标 (KPI)、客户参与或转换的概率、客户属性与购物行为之间的关联、预测模型构建、客户活跃度分析、客户流失预警、全球及与客户特征相关的转化率、相似客户的特征提取与聚类（无监督算法 k-means）、客户按最近性、频率与金额的细分、产品趋势的识别、产品推荐系统等。 课程为前报读者提供额外福利：注册后可获得与课程相关的书籍，包括《用于市场分析的数据科学（Python和R）PDF 版》，以及在完成课程后获得的其他书籍，如《Python深度学习》、《SQL初学者指南》、《PostgreSQL数据库构建与管理》、《自然语言处理（NLP）入门材料》等。通过注册课程，您可以学习如何构建和部署集成机器学习模型的网页应用，进一步提升您的工作能力。
Important: lisez la description jusqu'à la fin afin de découvrir les livres bonus offerts gratuitement.Ce cours orienté au métier de la data Science pour le Marketing et e-commerce, est divisé en plusieurs chapitres mélangeants 4 type de compétences: 1- Une compétence générale pour la data science et des différents algorithmes fondamentaux de machine learning. 2-Une deuxième compétence pour la data analyse, 3-une troisième compétence, spécialement orienté métier, qui vous apprend comment utiliser la data Science et la data analyse pour l'analyse descriptive, explicative et prédictive pour le marketing, l'analyse commerciale et aux stratégies marketing. 4-un dernier champ qui vous montre comment déployer une application web simple intégrant un modèle prédictif pour les prises de décision marketing et l'anticipation des tendances chronologiques des facteurs clés de croissance, avec Flask, CSS et HTML. 5-À la fin de ce cours, vous deviendrez, espérons-le car tout dépend de votre effort, un expert en analyse prédictive commerciale et marketing avec les outils de Python tels que pandas, seaborn, matplotlib, numpy, sklearn et les algorithmes fondamentaux pour le machine learning comme les réseaux de neurone avec tensorflow et keras, la régression linéaire et logistique avec state-model et scikit-learn, et les arbres de décision ,...6- Vous acquérez également les concepts marketing et commerciaux comme: 6-0- Les KPIs (Indicateurs clés de performance) marketing, 6-1- La probabilité d'un engagement ou d'une conversion suite à un appelle ou à une campagne marketing,6-2- La corrélation entre attributs des clients et leurs comportements d'achat,6-3- Modélisation prédictive: le client est-il un possible acheteur ou un non-acheteur future, convertible ou non-convertible, va-t-il s'engager ou non, va-t-il se désabonner ou pas, à quel moment va-t-il effectuer un achat ou va-t-il s'en abstenir ?) 6-4- L'analyse des cohortes par fréquence et par rétention de clients: quels sont les clients actifs et quels sont les clients qui vont se désabonner bientôt, quel est le mois de l'année pour lequel les clients sont très actifs ?6-5-Le taux de d'engagement ou de conversion global, et selon l'âge, le statut marital, le sexe, le niveau éducatif, le statut professionnel, le pays de résidence,6-6- La détection des traits-clients communs et regroupement de clients similaires: algorithme non supervisé de segmentation (k-means)6-7-La segmentation des clients par récence, fréquence et monétaire,6-8- Comment identifier les produits tendance par mois avec l'analyse chronologique des produits ?6-9- Système de recommandation des produits: ou comment identifier le client susceptible d'être intéressé par tel produit jamais acheté par lui, et comment trouver le bon produit susceptible d'intéresser un client qui ne l'a jamais acheté ?1- Bonus pour les premiers inscrits: Comme nous l'avons dit, nous estimons qu'avoir les sources auxquelles nous sommes en partie inspirés pour vous développer ce cours vous aidera énormément. De plus, le PDF saura compenser tout problème technique qui vous empêcherait de suivre correctement le cours en vidéo Online. Cependant,c'est uniquement ce cota là que nous avons légalement accès pour vous gratuitement: Le livre (en PDF): Data Science pour l'analyse Marketing (Python et R). Attention: ce livre ne sera donné uniquement qu'à ceux qui auront obtenu le certificat udemy de notre cours.2- Autres Livres bonus (uniquement offerts à in certain nombre pour les nouveaux inscrits pour la même raison):a - Deep Learning with Python, (Nous pouvons vous offrir les deux versions) de François Chollet ( Ingénieur Français de Google, créateur du Framework Keras intégré dans tansorflow),b - SQL pour les débutants,c- Construction et gestion de base de données avec PostgreSQL.d - Vous voulez percer dans le NLP (Natural langage Processing) ? Nous avons un truc gratos pour vous...e - Vous risquez de ne pas être pris au sérieux par les entreprises, si vous êtes incapable de déployer un modèle en production facilement utilisable par tout utilisateur. Nous vous avons montré dans le cours comment créer une application web grâce à Flask, puis intégrer un modèle de machine learning dedans et le déployer pour le rendre serviable par les entreprise: quoi de mieux que de vous offrir gratos un livre qui vous apprendra à faire cela grâce à Flask, SQL et no SQL.Vous n'avez qu'à vous inscrire, et c'est tout.
