Data Science aplicado a Negocios - 6 Casos Prácticos Reales

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-para-negocios/

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课程简介

课程名称:数据科学在商业中的应用 - 6个真实案例 课程概述:您是否希望在数据科学领域获得更高薪酬的工作?或者您是一位希望提升职业生涯的人工智能开发者?抑或您是一位希望通过数据科学和人工智能的力量来最大化商业收益的创业者?如果您对以上问题的回答是“是”,那么本课程正适合您!数据科学是当前最热门的技术领域之一,广泛应用于银行、医疗、运输和科技等多个行业。 在商业领域,数据科学被用来优化业务流程、最大化收入及降低成本。本课程旨在以实践、简单且有趣的方式,提供您有关数据科学在商业中应用的关键知识。课程将为学生提供使用真实世界数据集的实践经验,让您了解21世纪企业中如何运用数据科学。 在本课程中,我们假设您是一位经验丰富的数据科学家,最近为多个客户提供数据项目咨询。您将需要在以下六个部门中应用数据科学技术:人力资源、市场营销、销售、运营、公共关系和生产/维护。您将获得各部门的数据集,并完成以下任务: 任务 #1 @ 人力资源部:开发人工智能模型,以预测可能离职的员工,从而减少招聘和培训成本。 任务 #2 @ 市场营销部:通过客户细分优化营销策略。 任务 #3 @ 销售部:开发时间序列预测模型,以预测产品未来价格。 任务 #4 @ 运营部:开发深度学习模型,以自动化和优化医院疾病检测流程(如面对COVID-19时应采取的方法)。 任务 #5 @ 公共关系部:利用自然语言处理模型分析社交媒体上客户的反馈,识别客户情感。 任务 #6 @ 生产/维护部:开发缺陷检测、分类和定位的模型。 您的使命是解决这些企业问题,成为数据科学的专家,并在未来的数据科学家中脱颖而出。因此,立即学习那些将帮助您提升企业水平的高级数据科学技术,并确保您具备这个领域所需的顶尖技能。

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课程详情

¿Estás buscando conseguir un trabajo mejor pagado en el campo de la ciencia de datos?¿O eres un desarrollador experimentado en IA que deseas llevar tu carrera al siguiente nivel?¿O bien eres un aspirante a emprendedor que desea maximizar los ingresos comerciales gracias al poder de la ciencia de datos y la inteligencia artificial?Si la respuesta a alguna de estas preguntas es sí, ¡este curso es para ti!¡La ciencia de datos o data science es uno de los campos tecnológicos más candentes en este momento! El campo está repleto de oportunidades y perspectivas profesionales. El data science se adopta ampliamente en muchos sectores hoy en día, como la banca, la salud, el transporte y la tecnología.En los negocios, el data science se aplica para optimizar los procesos comerciales, maximizar los ingresos y reducir los costes. El propósito de este curso es brindarte el conocimiento de los aspectos clave de las aplicaciones de la ciencia de datos en los negocios de una manera práctica, fácil y divertida. El curso brinda a los estudiantes experiencia práctica en el uso de conjuntos de datos del mundo real para conocer cómo se usa el data science en las empresas del siglo XXI.En este curso, asumiremos que en este punto eres un científico de datos experimentado que ha sido recientemente consultor de proyectos de datos en el campo del data science para varios clientes. Se te ha asignado la tarea de aplicar técnicas de ciencia de datos a los siguientes 6 departamentos: (1) Recursos humanos, (2) Marketing, (3) Ventas, (4) Operaciones, (5) Relaciones públicas y (6) Producción / Mantenimiento. Se te proporcionarán conjuntos de datos de todos estos departamentos y se te pedirá que realices las siguientes tareas:Tarea # 1 @ Departamento de Recursos Humanos: Desarrollar un modelo de inteligencia artificial para reducir los costes de contratación y capacitación de los empleados al predecir qué empleados podrían dejar la empresa en el futuroTarea # 2 @ Departamento de marketing: Optimizar la estrategia de marketing realizando la segmentación de clientesTarea # 3 @ Departamento de Ventas: Desarrollar modelos de pronóstico de series de tiempo para predecir los precios futuros de los productosTarea # 4 @ Departamento de Operaciones: Desarrollar un modelo de Deep Learning para automatizar y optimizar los procesos de detección de enfermedades en un hospital (como se debería haber hecho frente al COVID 19)Tarea # 5 @ Departamento de Relaciones Públicas: Desarrollar modelos de procesamiento del lenguaje natural para analizar las opiniones de los clientes en las redes sociales e identificar el sentimiento de los clientesTarea # 6 @ Departamentos de Producción / Mantenimiento: Desarrollar modelos de detección, clasificación y localización de defectos.Tu misión, si decides aceptarla, es dar luz a todos estos problemas de la empresa y posicionarte como un gurú del data science y un científico de datos del futuro, así que descubre ya las técnicas avanzadas de la ciencia de datos que te ayudarán a elevar el nivel de la empresa y posicionarte en el top de habilidades necesarias para este campo.

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