|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-para-gestores-em-saude/
课程评论：没有评论
**课程名称：**面向健康管理者的数据科学 **课程概述：** 本课程旨在为健康领域的管理者和专业人士介绍数据科学的基础知识和实用技能，帮助他们更好地理解和分析数据，从而做出更优的决策。课程强调，学习数据科学并非旨在将学员塑造成顶尖数学家或统计学家，而是希望学员能够掌握基本工具，独立进行初步的数据分析，并从中发现有价值的洞见。 在当今数据爆炸的时代，仅仅拥有数学或统计学背景已不足够。掌握能够处理海量数据（包括数字和文本）的技术工具至关重要。同时，深入的业务知识和提出正确问题的能力同样不可或缺。许多研究之所以效果不佳，往往是因为它们回答了无关紧要的问题，或者忽略了关键的现实因素。 本课程将涵盖数据科学的三个核心领域： 1. **统计学和数学概念：** 介绍与数据分析相关的基本统计学和数学原理。 2. **技术工具的应用：** 教授如何使用 Excel 和 Python 等流行工具进行数据处理和分析。 3. **实际应用与案例研究：** 课程将基于世界各地的医疗机构的真实和模拟数据，引导学员运用所学知识回答与医疗健康领域相关的实际问题。 本课程适合的学员包括： * **医疗专业人员：** 希望更深入地了解患者特征的医疗工作者。 * **研究人员：** 旨在加强其研究数据分析能力的研究者。 * **管理者：** 希望识别问题、发现机遇并分析其根源和原因的管理人员。 无论学员的背景是否为理工科，本课程都将以易于理解的方式解释相关技术。 **课程内容涵盖数据科学的主要步骤：** * **数据获取：** 从Excel表格、企业数据库或互联网上的CSV、TXT文件等外部来源获取数据。 * **数据准备：** 包括数据清洗、转换、格式化、合并和拆分等，使数据能够被有效利用。 * **数据分析：** 从计算平均值等简单分析到复杂统计模型的应用，深入了解数据并为组织创造知识。 * **数据呈现：** 将分析结果通过演示文稿或报告清晰地传达，以便有效地分享发现。 本课程将带您走过这些关键步骤，为您打开通往数据世界的大门！
Um curso de pintura não tem o objetivo de transformar você em um Michelangelo. Serve para que você possa dar suas pinceladas e criar suas pinturas iniciais. Essa é a ideia deste curso: abrir o caminho para o mundo dos dados e ajudar você a compreender e criar melhores análises.O nome Data Science ou Ciência de Dados está na moda. É o conjunto de técnicas que ajudam você a extrair conhecimentos a partir de um grande conjunto de dados. Parece algo super técnico e complexo, possível de ser feito apenas por grandes matemáticos e estatísticos. É técnico e é complexo, mas todo mundo começa de algum lugar, certo? Esse é o objetivo deste curso: introduzir você à Ciência dos Dados e mostrar que, mesmo com algumas ferramentas básicas, é possível descobrir muita coisa interessante na sua organização ou em sua pesquisa.Hoje em dia, com o grande volume de dados disponível, não basta apenas ter uma formação em Matemática ou Estatística. É necessário conhecer ferramentas de tecnologia que consigam processar este monte de números e textos. Do mesmo modo, nada disso é realmente útil se você não tiver conhecimento sobre o negócio e não souber quais as perguntas corretas a fazer. Já vi muitos estudos que respondem perguntas que não interessam ou que trazem respostas que não levam em consideração aspectos importantes do cenário.Este curso vai trazer a você a base para essas três áreas: falaremos de conceitos de estatística e matemática e usaremos esses conceitos em ferramentas como Excel e Python. Mas tudo isso será embasado em dados - reais e fictícios - de organizações de saúde de todo o mundo para que possamos responder perguntas realmente relevantes para o setor.Este curso não é apenas para pessoas da área de exatas. É para:- o profissional de saúde que quer conhecer melhor o perfil de seus pacientes- o pesquisador que quer se aprofundar na análise dos dados de sua pesquisa- o gestor que quer identificar problemas e oportunidade e analisar suas origens e causasNão se assuste se a sua formação não é em Exatas. Esse curso procura explicar as técnicas para que todos possam entender.Sendo um cientista ou apenas interessado em obter conhecimento de um conjunto de dados, todos vão passar por pelo menos um dos seguintes passos:a) obter os dados de uma fonte externa: pode ser de uma planilha do Excel, de um banco de dados da empresa ou de arquivos em formato csv e txt vindos da internet.b) preparar os dados: isso inclui limpar, converter, formatar juntar, separar os dados para serem usadosc) analisar: da mais simples média aos mais complexos modelos estatísticos, é como efetivamente conhecemos nossos dados e geramos conhecimento para a organizaçãod) apresentar: não adianta deixar na gaveta: apresentações ou relatórios que resumam seus achados também fazem parte do serviço.Este curso vai passar por todas essas etapas e abrir-lhe as portas para o mundo dos dados!
