|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-numpy-pandas/
课程评论：没有评论
This Coursera course, "Statistical Analysis with NumPy, Pandas" (Статистичеcкий анализ c NumPy, Pandas), is designed for anyone aiming to master Data Science. It explains the multi-disciplinary nature of Data Science, likening it to a pyramid where foundational skills are crucial for all levels. The course focuses on the essential stages of data preparation, cleaning, and analysis. You will gain an understanding of the various scientific disciplines that contribute to Data Science, learn why Python has become the dominant "language of data," and discover how powerful libraries for mathematical and statistical computations enable organizations to achieve their objectives. Key libraries and modules covered include numpy, pandas, matplotlib, scipy, cufflinks, re, mailbox, csv, sklearn, seaborn, datetime, pylab, ipywidgets, and IPython.
Это курс для всех, кто желает освоить Науку о данных. Наука о данных состоит из нескольких приложений - сфер наук, которые выстраиваются в пирамиду. Чтобы работать с самыми разными ее слоями, стоит сформировать понимание всех основополагающих, и в этом курсе речь пойдет о разделах подготовки, очистки, аналитики. Вы узнаете, из каких наук сформирована Наука о данных, почему именно Python стал "языком данных", и как различные библиотеки компьютерных математических и статистических вычислений позволяют осуществить поставленные Вашей организацией задачи.Библиотеки, модули и оболочки: numpy, pandas, matplotlib, scipy, cufflinks, re, mailbox, csv, sklearn, seaborn, datetime, pylab, ipywidgets, IPython© 2020. Иллюстрации от fullvector, Upklyak© 2020. Фоновая музыка от Music Lab
