|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-mit-python-numpy-pandas-und-plotly/
课程评论：没有评论
Coursera 上的 "Data Science mit Python - Numpy, Pandas und Plotly" 课程旨在为具备 Python 基础知识的学习者打开数据科学的大门。 **核心内容：** * **Numpy：** 专注于数值计算，提供强大的数组和矩阵操作功能，极大地加速了数学运算，是数据科学中的必备库。 * **Pandas：** 引入了高效的数据结构 DataFrame，类似于 SQL，允许用户轻松地选择、排序和组织数据，是数据处理的关键工具。 * **Plotly：** 介绍了一种比 Matplotlib 更优越的可视化库，能够创建更美观、更快速、更高效的图表，清晰地传达数据信息。 **课程特点：** * **前提条件：** 假设学习者已掌握 Python 基础知识。 * **实用性：** 聚焦于数据科学中最核心和常用的三大库。 * **发展性：** 课程仍在积极开发中，并根据学习者的反馈和需求进行更新，未来可能涵盖更多可视化库、实践项目或模块补充。 该课程鼓励学习者积极参与，提出建议，共同推动课程的进步。
Data Scientist - sexiest Job des 21. Jahrhunderts?Vielleicht. Und doch muss man fit dafür sein.Wie bei allem, ist der Anfang das Schwerste, in diesem Fall wird er aber schon vorausgesetzt.Dieser Kurs setzt nämlich Python Kenntnisse voraus und richtet sich an alle, die die Grundlagen von Python verstanden haben.Hiermit könnt ihr einen Fuß in Data Science setzen.Die wichtigsten Module dafür sind Numpy, Pandas und Plotly.Numpy steht für numerical Python. Arrays, Matrizen, Berechnungen, komplexe Datentypen, all das hält Python vor dem Programmierer versteckt, doch mit Numpy tut sich diese Freiheit für den Programmierer auf. Meist ist das erstmal ein Schlag, doch für Data Scientists eine Notwendigkeit, denn die Bibliothek beschleunigt vieles und lässt doch einfach eine Vielzahl an mathematischen Operationen zu.Pandas ist eine Abkürzung für Python and Data Science - ja, ein wenig muss man es wollen. Hier wird auf einer effizienten Datenstruktur gearbeitet, den sogenannten DataFrames. Diese sind vielfältig, haben jedoch auch viele Ähnlichkeiten zu SQL und erlauben es dem Programmierer, Daten auszuwählen, zu sortieren und zu ordnen, die relevant sind.Zu guter Letzt wagen wir einen Blick zu Plotly. Viele Data Scientists arbeiten mit Matplotlib, doch ich bin der Meinung, dass Plotly nicht nur besser aussieht, sondern auch einfacher, schneller und effizienter Grafiken erstellt. Denn darauf kommt es an: Plots, Grafiken, die die Daten direkt für Beteiligte oder Unbeteiligte erklären.Dieser Kurs ist zudem unter aktiver Entwicklung und wird - sofern ich Requests erhalte - auch weiter entwickelt. Je nach Reichweite und Erfolg könnte ich mir auch noch andere Bibliotheken vorstellen, vor allem im Visualisierungsbereich, oder aber Praxisprojekte oder konkrete Ergänzungen für die Module. Daher - meldet euch gerne.Und nun - viel Spaß!
