|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-ew/
课程评论：没有评论
**课程名称：** 从问题到解决方案的数据科学 **课程简介：** 本课程专为数据科学初学者设计，全面涵盖了数据科学家在工作中遇到的各种问题和挑战。课程内容循序渐进，从基础概念入手，逐步深入，旨在帮助学习者清晰地认识数据科学领域的本质。通过解决实际问题，学习者可以快速评估数据科学是否适合作为其职业发展方向，并为进入该领域打下坚实基础。 **课程特色：** * **实战导向：** 课程以高度贴合实际工作场景的方式呈现，如同导师手把手教学，力求真实还原数据科学项目流程。 * **循序渐进：** 任务难度逐步提升，确保初学者能够轻松上手并逐步掌握核心技能。 * **双语教学：** 课程主要为俄语，但穿插了大量技术英语词汇，帮助您熟悉行业常用术语，提升技术英语能力。 * **工具运用：** 课程将使用 Jupyter Notebook 进行教学，并利用 Python 语言进行数据读取与分析。 **课程目标：** * 使学习者理解数据科学问题的多样性与复杂性。 * 帮助学习者快速判断数据科学行业是否符合其职业兴趣和发展规划。 * 为学习者提供解决实际数据科学问题的能力，顺利融入该领域。 **未来展望：** 若此课程模式获得积极反馈，将计划推出更多模块，进一步深入至推荐系统的构建等更高级的主题。
Данный курс содержит разбор проблем/задач, которые встречаются в работе у Data Scientist-ов. Так как этот курс для начинающих, то мы подробно проходим некоторые детали, которые могут быть скучны для тех, кто уже работает в этой роли или в смежной специальности. Сложность задач идет по нарастающей.Цель курса это показать природу задач в области Data Science и чтобы учащийся смог быстро определить для себя, подходит ли эта дисциплина для дальнейшего своего развития или же это не то, что изначально думал учащийся про Data Science. Также этот курс поможет учащимся быстро влиться в эту область, решая различные проблемы.Я постарался сделать курс более реалистичным/живым т.е. так, что если бы ко мне подсадили новенького и я бы объяснял ему/ей на рабочем месте, как и что делать. Это может выглядеть совсем как нестандартный курс, но я бы хотел поэкпериментировать и получить ваш фидбэк. Сам курс на русском языке, но он также содержит лексику на английском языке, чтобы вы знали хотя бы технический английский.Если такой формат понравится, то я добавлю еще модули, в которых мы дойдем до построения рекомендательной системы.На данном курсе мы будем использовать Jupyter Notebook. Данные для анализа будут предоставлены в файлах, которые необходимо будет прочитать с помощью языка Python.
