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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-descomplicado-vol-2-computacao-e-programacao/
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**课程名称：** 数据科学入门 第二卷：计算与编程 **课程概述：** 本课程是“数据科学入门”系列课程的第二卷，旨在为学习者提供成为一名优秀数据科学家所需的所有必要概念。本卷将重点探讨数据科学家在编程和计算领域所需掌握的知识，包括： * **计算机基础：** 计算机的演进、组成部分、架构，互联网、网络和网站的运作方式。 * **编程概念：** 编程语言的定义、区别，编程逻辑，以及主要的数据结构与算法。 * **数据存储与管理：** Linux 和 SQL（包含实践部分），NoSQL，数据仓库（Data Warehouses）和数据湖（Data Lakes）。 * **数据交互与版本控制：** API 与 REST，Git。 * **项目管理：** 敏捷开发方法论（Agile Methodologies）。 * **以及更多！** **目标受众：** 本课程特别适合对数据科学充满热情、希望进入该领域或加深对该主题理解的非理工科背景的专业人士。课程将以最详细的方式传授概念，因此**无需任何先修知识**。 **课程价值：** 在日益数字化的世界和人工智能影响力不断增长的时代，理解数据科学、机器学习和编程不仅是进入广阔就业机会的绝佳途径，更是理解我们所处的新世界的必备知识。作为一名数据科学家，讲师深信有责任分享知识，为构建一个人们能够真正理解数字化转型的社会做出贡献。 **附加信息：** * 建议访问第一卷课程，以学习数据科学家所需的数学概念。 * 为了获得更佳的学习体验，建议将播放速度调整至 1.25 倍或 1.5 倍。 * （PS.）在录制过程中可能会出现一些随机噪音，敬请谅解。
Esse curso é o segundo volume de uma tríade, que, em conjunto, trará todos os conceitos necessários para ser um bom cientista de dados.Nessa segunda parte exploraremos todos os conceitos de programação e computação utilizados por um cientista de dados - evolução, componentes e arquitetura de computadores, funcionamento da internet, redes e websites, definição e diferença entre linguagens de programação, lógica de programação, as principais estruturas de dados e algoritmos, Linux e SQL (com parte prática), NoSQL, Data Warehouses e Data Lakes, APIs e REST, Git, Metodologias Ágeis e muito mais!O curso é voltado principalmente para profissionais de áreas não-exatas entusiastas de Data Science que queiram migrar para a mesma ou obter uma compreensão maior do tema. Os conceitos são transmitidos da forma mais detalhada possível, portanto, não há requisitos!Num mundo cada vez mais digitalizado e com uma influência cada vez maior de Inteligências Artificiais, compreender o que de fato é Ciência de Dados, Machine Learning e programação é não apenas uma grande porta de entrada para uma vasta gama de oportunidades de trabalho, mas também uma educação necessária para compreender o novo mundo em que estamos vivendo. Como Cientista de Dados, acredito que tenho como dever dividir meu conhecimento e contribuir para a construção de uma sociedade em que as pessoas, de fato, possam entender a transformação digital que vivemos.Acesse a primeira parte para ver todos os conceitos matemáticos necessários para um cientista de dados ;)PS. Assista na velocidade 1.25x ou 1.5x para uma melhor experiência e ignore os barulhos aleatórios que aparecem de vez em quando, gravar na quarentena tem dessas hahaha
