|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-czyli-python-w-analizie-danych/
课程评论：没有评论
**课程名称：** 数据科学，即Python在数据分析中的应用 (Data science, czyli Python w analizie danych) **课程概述：** 本课程旨在介绍Python在数据分析领域的应用价值。学员将学习Python的基本编程概念和数据处理方法，包括环境的安装与配置（Jupyter Lab）。课程将从基础命令、数据类型、循环和条件语句，到基本数据结构进行讲解。此外，还将重点介绍Pandas库，用于处理二维表格数据（数据框），以及NumPy库，用于进行多维数组和矩阵运算。 **目标学员：** * 数据分析师以及希望在日常工作中应用Python的各类专业人士。 * 各领域和专业的科研人员及博士生，旨在扩展其数据分析能力。 **学习目标：** * 理解Python作为编程语言的优势及其学习价值。 * 掌握Jupyter Lab环境的安装与配置。 * 掌握必要的编程基础知识。 * 学会导入和使用NumPy和Pandas等关键库。 * 学习创建描述性统计量和进行数据处理。 **课程计划：** 1. Python的优势 2. Jupyter Lab环境的安装与配置 3. 编程基础 - 第一部分 4. 编程基础 - 第二部分 5. 数据处理基础 - Pandas库 - 第一部分 6. 数据处理基础 - Pandas库 - 第二部分 **讲师：** Dr Marian Płaszczyca，Biostat研发中心统计部门主管。
Podstawowe informacje o kursieW trakcie kursu dowiesz się dlaczego i w jakich sytuacjach warto używać Pythona do analizy danych. Zaprezentujemy podstawowe zasady programowania i pracy z danymi w Pythonie. Pokażemy jak zainstalować i skonfigurować środowisko Jupiter Lab. W dalszej części przejdziemy do podstaw programowania (począwszy od podstawowych komend, typów danych, poprzez pętle i warunki a skończywszy na podstawowych strukturach danych). Zapoznamy się także z biblioteką Pandas, która udostępnia funkcjonalności związane z tak zwanymi ramkami danych (dwuwymiarowymi tablicami pozwalającymi na przechowywanie i przetwarzanie danych znajdujących się w wierszach i kolumnach). Oprócz tego zaznajomimy się również z biblioteką NumPy umożliwiającą działania na wielowymiarowych tabelach i macierzach.Dla kogo ten kurs jest przeznaczony?Kurs skierowany jest do:Analityków danych oraz wszystkich osób, które w codziennej pracy chciałyby używać języka programowania PythonNaukowców i doktorantów różnych dziedzin i specjalizacji, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności w zakresie analizy danych.Czego nauczysz się w trakcie kursu?Dowiesz się czym jest język programowania Python i dlaczego warto się go nauczyć.Zapoznasz się z procesem instalacji i konfiguracji środowiska Jupyter Lab.Poznasz niezbędne podstawy programowania.Poznasz działanie importu niezbędnych bibliotek numpy i pandas.Nauczysz się tworzyć statystyki opisowe oraz pracować na danych.Plan szkoleniaDlaczego Python?Instalacja i konfiguracja środowiska Jupyter LabPodstawy programowania - cz. 1Podstawy programowania - cz. 2Podstawy pracy z danymi - biblioteka pandas - cz. 1Podstawy pracy z danymi - biblioteka pandas - cz. 2Autor kursuDr Marian Płaszczyca - dyrektor działu statystyki w Centrum Badawczo-Rozwojowym Biostat.
