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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-con-python-visualizacion-matplotlib-seaborn/
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**课程名称：** 使用 Python 进行数据科学 - Matplotlib & Seaborn 可视化 **课程概述：** 本课程旨在教授学员如何创建具有统计学基础且极具影响力的可视化图表，以在数据科学领域脱颖而出。学员将掌握使用 Python 及其 Matplotlib 和 Seaborn 库来轻松创建令人惊叹的可视化效果，从而提升数据分析能力，得出更有影响力的结论。 课程还将教授时间序列分析，包括基于趋势和季节性进行预测，这对于应对各种业务挑战至关重要。此外，学员将学会如何自动化日常任务，因为 Python 语言的应用领域远不止数据科学。 **先修知识：** 不需要 Python 或统计学基础。课程包含可选模块，可从零开始学习 Python 和统计学基础知识。 **教学方法：** * **实践为主：** 课程强调实践操作，每项新功能都将进行详细的分步讲解。 * **案例驱动：** 通过大量真实的案例实践，帮助学员掌握所学技能。 * **详实资料：** 提供丰富的参考资料和课程中使用的所有 Python 脚本，方便学员复用。 **学习目标：** * 使用 Matplotlib 和 Seaborn 库创建高质量的数据可视化图表。 * 进行时间序列分析和预测。 * 自动化数据科学相关的日常任务。 * 提升数据分析能力，得出有影响力的结论。 **课程价值：** * 掌握在数据科学领域至关重要的可视化技能。 * 为应对数据驱动的未来做好准备。 * 在本世纪最具潜力的职业领域取得优势。 **学员评价：** “讲师非常棒。课程内容循序渐进，结构清晰，易于理解，令人印象深刻。强烈推荐。” - Juan Carlos Murcia **注意：** 本课程是数据科学专业课程的一部分，还包括其他补充课程。
¿Quiere aprender a crear visualizaciones impactantes con las que dominar el área de Data Science?Al finalizar este curso podrá crear sorprendentes visualizaciones con base estadística de una manera muy sencilla con Python y sus librerías Matplotlib y Seaborn, lo que le hará pasar al siguiente nivel en el análisis de datos para obtener conclusiones que provoquen alto impacto en su entorno.Además, será capaz de analizar series temporales y crear previsiones basadas en tendencias y estacionalidades, algo muy útil para cualquier reto de negocio.Aprenderá también a automatizar sus tareas diarias, puesto que Python es un lenguaje que le permite explotar áreas adicionales al Data Science.No necesita conocer previamente Python o estadística, puesto que habrá bloques opcionales enfocados en enseñarle Python desde cero y los fundamentos estadísticos si lo necesita.Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, se explicará paso a paso y en detalle cada nueva funcionalidad, pero el objetivo es que sea capaz de aplicar los nuevos conocimientos ejecutando los múltiples casos prácticos reales propuestos para poner a prueba las destrezas adquiridas.A su vez, tendrá a su disposición un material extenso de consulta y todos los scripts de Python explicados durante esta especialización de tal manera que le sea muy sencillo reutilizarlos para su caso de uso concreto.Es el momento de que pase a la acción, prepárese para un futuro dominado por los datos adquiriendo una habilidad muy importante para poder destacar sobre el resto y conseguir sacar el máximo provecho de la información.Apúntese a la carrera profesional de mayor potencial del siglo XXI.--Escuche de otros alumnos por qué este es el curso de Visualización en Data Science MEJOR VALORADO en español:"Excelente Instructor.el desarrollo del tema es muy secuencial.bien estructurado y fácil de seguir.se entiende muy bien.lo recomiendo" - Juan Carlos Murcia--*Este curso forma parte de una carrera en Data Science complementada con cursos adicionales.
