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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-avec-python-sql-fastapi-streamlit-docker/
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课程名称：数据科学与Python、SQL、FastAPI、Streamlit及Docker 课程概述： 您是否梦想成为一名能够全方位管理项目的数据顾问？这个课程非常适合您！这是一次100%实践和沉浸式的学习之旅，您将充当CineData Insights这家虚构公司的顾问，旨在将电影的原始数据转化为智能平台。 您的任务包括设计一个围绕电影主题的现代数据生态系统，通过三个主要步骤实现： 1. 使用SQLite进行数据建模和集中管理。 2. 使用FastAPI构建一个安全、文档完善、容器化的REST API，并在云端部署。 3. 创建一个由API实时供给数据的Streamlit可视化应用。 这个引人入胜的项目可以立即成为您专业投资组合的一部分，适合用于面试或自由职业项目。 您将学习： - 从CSV文件设计关系数据库。 - 使用FastAPI和SQLAlchemy创建一个强大的RESTful API。 - 使用Docker在本地或Render上部署您的API。 - 创建一个用于与您的API交互的Python SDK，并将其发布到PyPI（Python包索引）。 - 从Python笔记本查询API进行数据分析。 - 开发一个连接到您API的Streamlit网页应用。 - 向终端用户呈现交互式的电影洞察。 - 像专业人士一样，从头到尾管理完整的数据项目。 为什么要参加这个课程？ - 逃离那些只讲解但不深入的教程，在这里您将构建一个完整的系统。 - 获取市场上有需求的技能，项目覆盖FastAPI、SQLAlchemy、SQLite、Streamlit、Python SDK、Docker、VSCode、Git、GitHub、技术写作/文档、云端及部署最佳实践。 - 寻找一个强有力的项目以丰富您的投资组合？这是一个完美的范例，可以在您的GitHub上展示。 - 喜欢学习和创造项目？用实际案例进行有趣的学习会更好。 课程要求： - 需要有良好的Python基础（文件操作、函数、类）。 - 一些SQL和REST API的知识加分，但不是必需的：所有内容都将逐步讲解。 - 需熟悉开发环境（Jupyter、代码编辑器、终端）。 适合对象： - 希望超越传统数据分析的Python开发人员。 - 希望学习构建API的数据分析师或数据工程师。 - 希望交付完整项目的自由职业者和顾问。 - 任何希望为其投资组合增添现代、现实且令人印象深刻的项目的人士。
Description du coursVous rêvez de devenir un Data Consultant polyvalent, capable de gérer un projet de bout en bout ? Ce cours est fait pour vous!Plongez dans une aventure 100% pratique et immersive, où vous incarnez un consultant missionné par CineData Insights, une entreprise fictive qui veut transformer des données brutes sur les films en une plateforme intelligente.Votre mission: concevoir un véritable écosystème data moderne autour du cinéma en passant par trois grandes étapes:Modélisation et centralisation des données avec SQLite,Construction d'une API REST avec FastAPI, sécurisée, documentée, conteneurisée avec Docker et déployée dans le cloud,Création d'une application de visualisation Streamlit alimentée en temps réel par l'API.Un projet captivant et immédiatement réutilisable pour votre portfolio professionnel, vos entretiens ou vos missions Freelance.Ce que vous allez apprendreConcevoir une base de données relationnelle à partir de fichiers CSVCréer une API RESTful robuste avec FastAPI et SQLAlchemyDéployer votre API sur Render ou en local avec DockerCréer un SDK Python pour interagir avec votre API et le publier sur PyPI (The Python Package Index)Interroger l'API depuis un notebook Python pour faire de la Data AnalysisDévelopper une application web Streamlit connectée à votre APIPrésenter des insights cinéma interactifs à vos utilisateurs finauxGérer un projet data complet, de A à Z, comme un vrai proPourquoi suivre ce cours ?Vous en avez assez des tutoriels qui ne vont pas au bout des choses ? Ici, vous construisez un système complet.Vous voulez des compétences recherchées sur le marché ? Ce projet couvre:- FastAPI, SQLAlchemy, SQLite,- Streamlit, SDK Python, Docker, VSCode,- Git, GitHub, Rédaction/Documentation technique,- Cloud & bonnes pratiques de déploiement.Vous cherchez un projet fort pour votre portfolio ? C'est l'exemple parfait à mettre sur votre GitHub.Vous aimez apprendre et créez des projets ? Apprendre avec un cas concret et Fun, c'est encore mieux.Y a-t-il des exigences ou prérequis pour ce cours ?Une bonne base en Python est nécessaire (manipulation de fichiers, fonctions, classes).Quelques connaissances en SQL et en REST API sont un plus, mais pas obligatoires: tout est expliqué pas à pas.Être à l'aise avec l'environnement de développement (Jupyter, éditeur de code, terminal). À qui ce cours s'adresse-t-il ?Aux développeurs Python qui veulent aller au-delà de l'analyse de données classiqueAux data analysts ou data engineers souhaitant apprendre à construire des APIsAux freelances et consultants qui veulent livrer des projets concrets de bout en boutÀ toute personne cherchant un projet moderne, réaliste et impressionnant à ajouter à son portfolio
