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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-science-analytics-ai-real-world-project-using-python/
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课程名称：使用Python进行数据科学、分析与人工智能实战项目 课程概述：本课程是第一门在Coursera上提供的实践性数据科学课程，专注于通过Python进行真实世界项目的操作。它是我在刚开始学习数据科学时希望能遇到的课程。课程内容涵盖了数据科学所需的基本理论和编程技能，但最吸引人的部分是它通过实际案例研究，解决了数据科学家在现实世界中面临的许多常见商业问题。 本课程将包括以下主题： - Python的基础知识 - 循环与条件语句 - 函数的使用 - 使用正则表达式处理文本数据 - Numpy、seaborn、matplotlib、plotly和pandas等库 - 其他一些特殊库，如fuzzywuzzy 除了Python编程，本课程还将涵盖其他数据分析概念，例如： - 数据可视化 - 数据清洗 - 查询分析 - 数据探索 - 统计与概率概念 - 特征工程 - 文本特征化 - 自然语言处理 - 机器学习 - 模型超参数调优 根据《哈佛商业评论》和Glassdoor的报道，“数据科学家”已连续四年成为美国最热门的职位！本课程旨在填补初学者在知识上的空白，同时将数据科学、机器学习、数据分析和自然语言处理的知识应用于真实世界的商业问题。 适合人群： - 数据科学初学者 - 希望更好利用数据的数据分析师/商业分析师 - 缺乏现实世界经验的大学毕业生 - 希望学习数据科学的软件开发者或工程师 - 希望增强自己的数据科学就业能力的人士 - 对使用数据解决现实问题感兴趣的所有人 本课程构建了一个全面的知识体系，为学员带来实战经验，使他们能够自信应对数据科学领域的挑战。
This is the first course that gives hands-on Data Science, Analytics & AI Real world Projects using Python..This is a practical course, the course I wish I had when I first started learning Data Science.It focuses on understanding all the basic theory and programming skills required as a Data Scientist, but the best part is that it has Practical Case Studies covering so many common business problems faced by Data Scientists in the real world.This course will cover the following topics:-All basic stuffs of PythonLoops and conditionalsFunctionsWorking with Text data using Regular expressionsNumpy ,seaborn, matplotlib ,plotly and pandas librarySome Other fancy libraries like- fuzzywuzzy Along with python programming, this course will cover other data analytics concepts such asData VisualizationData cleaningQuery AnalysisData ExplorationStatistics and Probability conceptsFeature EngineeringFeaturizationNatural Language ProcessingMachine LearningModel Hypertuning"Data Scientist has become the top job in the US for the last 4 years running!" according to Harvard Business Review & Glassdoor.This course seeks to fill all those gaps in knowledge that scare off beginners and simultaneously apply your knowledge of Data Science , Machine Learning , Data analysis ,, Natural Language Processing to real-world business problems.Who this course is for:Beginners of Data ScienceData Analysts / Business Analysts who wish to do more with their dataCollege graduates who lack real world experienceSoftware Developers or Engineers who'd like to start learning Data ScienceAnyone looking to become more employable as a Data ScientistAnyone with an interest in using Data to Solve Real World Problems
