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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-project-management/
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**Coursera 课程总结：数据项目管理** 本课程专为希望提升数据分析项目管理能力的人士设计，无论是数据分析领域的初学者，还是希望在企业内部推动数据分析的DX推动者，抑或是需要领导项目的数据科学家，以及希望更好地利用数据的非工程师（如销售、营销人员），都将从中受益。 课程将理论与实践相结合，深入浅出地讲解数据分析项目管理的关键要素，帮助学员快速掌握项目管理的心态、流程和实践。 **课程内容概览：** * **引言：** 介绍课程目标、学习内容、特色以及讲师背景，阐述学习项目管理的重要意义。 * **项目管理概述：** 解释什么是项目，定义项目管理，并介绍项目管理心态、流程和实践的整体框架。 * **PMBOK第七版：** 学习PMBOK第七版提出的12项项目管理原则，包括勤勉、尊重、关怀、构建协作团队、有效沟通、聚焦价值、展现领导力、情境化调整、应对复杂性、保持适应性和韧性等。 * **PMBOK第六版：** 掌握PMBOK第六版定义的10个知识领域，包括项目整合、范围、进度、成本、质量、资源、沟通、风险、采购和干系人管理。 * **敏捷方法精髓：** 探讨敏捷方法与数据分析项目的契合度，介绍敏捷宣言的四个核心价值，以及“回顾（YWT/KPT）”、Inception Deck、Drucker式练习、相对估算和Planning Poker等实践。 * **数据分析基础知识：** 学习理解相关性和因果性的区别，数据清洗的重要性，以及“探索型”和“假设验证型”数据分析方法（如PDCAD、CRISP-DM）的区别。 * **案例分析：** 通过三个实际案例（销售数据分析、营销数据分析、产品咨询数据分析），深入展示如何在不同场景下应用项目管理原则和技术，分析项目概要、目标明确、团队分析、计划制定、实施回顾和沟通策略等关键环节。 * **整体总结：** 对课程内容进行回顾，并强调项目管理在应对复杂挑战和实现项目成功中的关键作用。 本课程旨在培养学员在数据分析项目中的领导力和协作能力，通过具体案例和实用的方法论，帮助学员自信地管理数据项目，实现项目价值。
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