|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-mutxssislri-ucun-python/
课程评论：没有评论
Coursera 上的《数据专家的 Python》课程信息总结： **课程名称：** 数据专家的 Python **课程概述：** 本课程专为希望学习 Python 编程语言并将其应用于数据分析、数据科学、数据工程和商业智能 (BI) 领域的个人设计。无论您是 Python 初学者还是希望提升现有技能的人士，本课程都将帮助您从零开始学习 Python，或精进您的 Python 技能，使其在实际工作中得到有效运用。课程结构化且注重实践。 **主要学习内容：** * **Python 基础语法和编程原理：** 学习变量、数据类型、运算符以及编写简单程序。 * **数据结构：** 深入理解 Python 内置数据结构（列表、元组、字典等）及其在实际中的应用。 * **函数与条件语句：** 学习创建和使用自定义函数，以及通过 if-else 等条件语句控制程序流程。 * **NumPy 库（多维数组处理）：** 学习使用 NumPy 创建、操作多维数组并进行数学运算。 * **Pandas 库（数据分析）：** 学习使用 Pandas 创建、过滤、合并数据框 (data frame) 并执行各种数据分析。 * **Polars 库：** 了解 Polars 的核心特性，如多核支持、内存效率、速度和性能、惰性求值，并利用这些特性进行更深入的数据分析。 **课程特色：** 本课程紧密结合实际工作需求。讲师拥有 4 年数据行业经验，课程内容专注于实际工作中常用且真正需要的主题，避免了不必要的复杂细节，以简单易懂的方式帮助学员掌握 Python。 **课程目标：** 完成本课程后，学员将能够运用 Python 编程语言在数据分析、数据科学、数据工程和商业智能领域实现自我提升。本课程为初学者和希望拓展技能的学习者提供了绝佳的学习机会。
Salam!Bu kurs, Python proqramlaşdırma dilini öyrənmək və onu data analitikası, data science, data engineering və biznes intellekti (BI) sahələrində tətbiq etmək istəyən şəxslər üçün nəzərdə tutulmuşdur. Kurs həm yeni başlayanlar, həm də Python biliklərini inkişaf etdirmək istəyənlər üçün uyğundur. Məqsədim Python-u sıfırdan öyrədərək və ya mövcud biliklərini təkmilləşdirərək bu dili real iş həyatında effektiv şəkildə istifadə etmələrinə kömək etməkdir.Kurs praktiki və strukturlaşdırılmış şəkildə tərtib edilib. Aşağıdakı əsas mövzular öyrədiləcək:Python-un əsas sintaksisi və proqramlaşdırma prinsipləriBu bölmədə Python dilinin əsasları ilə tanış olacaqsınız. Dəyişənlər, məlumat tipləri, operatorlar və sadə proqramlar yazmağı öyrənəcəksiniz.Məlumat strukturları (List, Tuple, Dictionary və s.)Python-un daxili məlumat strukturları (siyahılar, dəstələr, lüğətlər) və onların praktik istifadəsi detallı şəkildə izah olunacaq.Funksiyalar və şərti operatorlarÖz funksiyalarınızı necə yaradacağınızı və istifadə edəcəyinizi, həmçinin if-else kimi şərti operatorlarla proqram axınını necə idarə edəcəyinizi öyrənəcəksiniz.NumPy kitabxanası ilə çoxölçülü massivlərin işlənməsiNumPy ilə çoxölçülü massivlər (array) yaradacaq, bu massivləri manipulyasiya edəcək və üzərində riyazi əməliyyatlar aparmağı öyrənəcəksiniz.Pandas kitabxanası ilə verilənlərin analiziData analitikası üçün vacib olan Pandas kitabxanası ilə data frame-lər yaradacaq, filtr edəcək, birləşdirəcək və müxtəlif analizlər həyata keçirəcəksiniz.PolarsBu bölümdə Polars və onun əsas xüsusiyyətləri (Çox Nüvəli Dəstək, Yaddaş Effektivliyi, Sürət və Performans, Lazy Evaluation) ilə tanış olacaqsınız və bu xüsusiyyətlərdən istifadə edərək data analitikası daha dərindən öyrənəcəksinizKursun xüsusiyyətləri:Bu kurs real iş həyatına uyğun olaraq hazırlanmışdır. Mən, 4 illik data sektorundakı təcrübəmə əsaslanaraq, yalnız praktikada tez-tez qarşılaşacağınız və həqiqətən lazım olan mövzulara fokuslanaraq bu kursu tərtib etmişəm. Mürəkkəb və ya lazımsız detallara varmadan, sadə və anlaşıqlı şəkildə Python-u mənimsəməyinizə kömək edəcəyəm.Kursu bitirdikdən sonra Python proqramlaşdırma dilindən istifadə edərək data analitikası, data science, data engineering və biznes intellekti sahələrində özünüzü inkişaf etdirə biləcəksiniz. Bu kurs, həm yeni başlayanlar, həm də biliklərini genişləndirmək istəyənlər üçün mükəmməl bir fürsətdir!
