Data mining

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/data-mining-p/

课程评论:没有评论

第一个写评论        关注课程

课程简介

**课程名称:** 数据挖掘 (Data mining) **课程概述:** 本课程旨在教授数据挖掘(又称数据探索)的原理和实践。在一个信息爆炸的时代,能够有效利用信息是获得竞争优势的关键。数据挖掘是从数据库和数据仓库中提取数据、发现隐藏规律的过程,在科学和商业等领域有着广泛的应用。通过本课程,学员将学习如何更好地理解客户行为和偏好,从而为客户提供更具吸引力的产品或服务。 课程将侧重于数据挖掘常用的方法和算法,并以 **R语言** 作为实践工具。学员将能够理解数据挖掘的完整流程(如CRISP-DM模型),并掌握诸如NA值填充、数据缩放/归一化、描述性统计、分类、概率、混淆矩阵、决策树等关键概念。此外,课程还将教授k-均值和凝聚聚类等数据建模方法。 本课程为**入门级别**,旨在帮助学员理解数据挖掘的理念,熟悉分类和聚类(聚类分析)中的常用算法,并通过R语言掌握这些算法的实际应用。**学员需要具备R语言基础知识**才能更好地学习本课程。 **课程收益:** * 掌握数据挖掘的基本概念和CRISP-DM流程。 * 学习数据预处理技术,如NA值处理和数据标准化。 * 理解描述性统计在数据分析中的作用。 * 掌握分类、概率和混淆矩阵的应用。 * 学习决策树、k-均值和凝聚聚类等建模方法。 * 通过R语言实现数据挖掘算法。 * 为数据分析师、初级数据科学家、BI分析师等职业奠定基础。 * 为在经济、工程、医药等各个领域深入学习数据挖掘提供坚实基础。 * 帮助学生在涉及数据分析的量化课程中更好地理解和应用知识。

课程评论(0条)

课程详情

Obierz kurs na.eksplorację danychŻyjemy w świecie informacji. Przewagę w nim ma ten, kto dysponuje pożądanymi informacjami i (równocześnie) potrafi z nich zrobić odpowiedni użytek. Ten pierwszy etap - pozyskiwanie danych - w erze cyfrowej jest związany z czerpaniem ich z baz danych i odkrywaniem prawidłowości kryjących się w tym, co wydobywa się z hurtowni danych. Tym właśnie jest data mining (inaczej: eksploracja danych). Wraz z rozwojem dużych baz danych proces ten zyskał szerokie zastosowanie w wielu dziedzinach życia, od nauki po biznes. Opierając się na eksplorowaniu i analizie danych, firma może choćby lepiej poznać zwyczaje i preferencje swoich klientów, a dzięki temu przygotować dla nich atrakcyjniejszą ofertę czy przyjaźniej się z nimi komunikować.Na rynku jest dostępnych wiele programów, które pozwalają na przeprowadzenie pełnego modelu procesu data mining. Istotnym etapem jest tu znajomość metod i algorytmów, z których można skorzystać przy rozwiązywaniu danego problemu. Ogólną wiedzę praktyczną w tym zakresie daje nauka modelowania z programem R. Zastosowanie danego algorytmu wymaga „świadomego" użytkownika, a nie jedynie użycia gotowego okna dialogowego i kliknięcia przycisku OK. Nasz kurs ma na celu przybliżenie zagadnień związanych z algorytmami dataminingowymi w praktycznym modelowaniu z zastosowaniem języka R. Zdobyte podczas szkolenia umiejętności można wykorzystać od razu w swojej pracy lub potraktować jako bazę lepszego zrozumienia specjalistycznego oprogramowania w obszarze data mining.Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkoleniaW ramach proponowanego przez nas kursu między innymi:Dowiesz się, czym jest data mining i jak działa model procesu eksploracji danych CRISP-DMPrzyjrzysz się procesom związanym z pracą z danymi: imputacji wartości NA w danych, skalowaniu/normalizacji danychZrozumiesz, czym są statystyki opisowe, statystyki opisowe w grupachZagłębisz się w problemy związane z klasyfikacją, prawdopodobieństwem i macierzą pomyłekPoznasz tematy związane z drzewem decyzyjnymCo więcej...Nauczysz się modelować dane za pomocą metody k-średnich i metody aglomeracyjnejData mining. Eksploruj dane wykorzystując język R kończy się na poziomie podstawowym. Pozwala zrozumieć ideę procesu data mining, przybliża także najpopularniejsze algorytmy obliczeniowe w klasyfikacji i clusteringu (analizie skupień). Jeśli chodzi o część praktyczną, celem szkolenia jest nauczyć Cię stosowania algorytmów z udziałem języka R. Co istotne, by w pełni skorzystać z kursu, musisz znać podstawy tego języka.W świecie, w którym informacja jest złotem...Zdobytą na kursie wiedzę warto od razu zastosować w praktyce. Będzie z pewnością przydatna dla osób pracujących albo starających się o pracę na stanowisku analityka danych, junior data scientist, analityka BI (business intelligence) itd. Szkolenie da słuchaczowi solidne podstawy do tego, aby bez problemu zgłębiać wiedzę i umiejętności w zakresie data mining z uwzględnieniem dowolnej właściwie dziedziny nauki i biznesu: od ekonomii, przez inżynierię, aż po medycynę. Znajomość przedstawionych w kursie zagadnień przyda się również studentom - szczególnie w ramach przedmiotów ilościowych, opartych na wyciąganiu wiedzy z danych.

课程标签

0人关注该课程

主题相关的课程