|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-mining-mineracao-de-dados-para-o-mercado-financeiro/
课程评论：没有评论
Coursera数据挖掘课程——金融市场数据挖掘 这门课程旨在介绍数据挖掘（Data Mining）的过程，重点关注在金融市场背景下的应用。课程将涵盖知识发现数据库（KDD）流程的各个阶段，包括数据提取、收集、存储、转换、分析和呈现。 课程特色： * **理论与实践结合**：不仅教授理论知识，还包含实际应用。 * **提供原始数据集和代码**：所有分析代码和课程使用的数据集都将提供。 * **使用免费的最新软件**：课程将使用R和Python这两种免费且前沿的软件工具。 * **持续更新**：课程内容将随着技术发展和改进而不断更新。 课程内容： 本课程将利用原始的金融市场数据进行分析，具体为巴西 ibovespa 股票指数的72个资产在2020年1月至2021年4月期间（一年零三个月）的1分钟分辨率价格和量化分析信息。这些数据包含了超過800个数据维度，为期一年多的存储。 课程强调在“大数据”时代，处理海量、多样化、高速生成的数据的重要性，以及如何从中提取有价值的信息和知识。 为什么选择这门课程？ 该课程被定位为Coursera平台上最全面、最贴近实际应用之一的课程，旨在帮助学员掌握数据科学这一重要且实用的领域，提升就业竞争力。
Olá, Este curso é direcionado a todos aqueles que desejam conhecer mais a respeito do processo de mineração de dados (Data Mining). Dentro do processo de extração de conhecimentos a partir de uma massa de dados temos o conhecido processo KDD (knowledge discovery databases). Com relação ao processo KDD temos uma atividade de extrema importância que é a mineração de dados em si. Estamos vivendo na era do Big Data. Por causa disso temos um grande volume, variedade e velocidade de dados nunca antes visto em constante geração.Todos esses dados precisam ser armazenados adequadamente para que depois possam servir dentro do processo de mineração para extrairmos produtos valiosos que são as informações e conhecimentos. Os dados apresentam uma riqueza latente e a obtenção desse ouro se dá a partir do processo de mineração.No presente curso iremos utilizar todas as etapas do processo KDD para extração, coleta, armazenamento, transformação, análise e apresentação de informações e conhecimentos a partir de uma massa de dados proveniente do mercado financeiro.Nossa massa de dados refere-se a dados de preços e informações quantitativas de análises do índice da bolsa de valores brasileira conhecido como Ibovespa. Estaremos analisando 72 ativos numa resolução temporal de obtenção de dados de 1 minuto. Os dados foram coletados durante um intervalo de 1 ano e três meses no período de janeiro de 2020 até abril de 2021.No total temos mais de 800 dimensões de dados coletadas diariamente em mais de um ano de armazenamento.Você pode está se perguntando agora: qual é o diferencial deste curso?- Curso com Teoria e Aplicações (não é apenas Teórico);- Base de dados original e todos os códigos de análises serão fornecidos;- Iremos utilizar apenas softwares atualizados e gratuitos (R e Python);- O curso será constantemente atualizado a medida que as tecnologias forem sendo desenvolvidas e melhoras.Pode ter certeza que este é um dos mais completos e aplicados cursos, aqui da plataforma, que está direcionado e alinhado com as novas perspectivas de empregabilidade.Inscreva-se agora mesmo e vamos estudar essa tão importante e atual área da ciência de dados que é a Mineração de dados (Data Mining).Estou aguardando você nas aulas expositivas!Bons estudos!
