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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-loss-prevention/
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课程名称：数据丢失防护 (Data Loss Prevention) 课程概述： 本课程深入探讨数据丢失防护 (DLP)，一种用于识别、监控和保护数据在特定状态下的计算机安全技术。专家将通过深度内容检查、交易的上下文安全分析以及集中式管理框架来实现这一目标。 课程内容涵盖： * **数据丢失 (Data Loss)**：理解数据丢失的本质、原因和影响。 * **数据恢复 (Data Recovery)**：学习数据恢复的策略和技术。 * **数据分类 (Data Categories)**：掌握对不同类型数据进行有效分类的方法。 * **数据生命周期 (Data Life cycle)**：了解数据从创建到销毁的整个过程及其安全管理。 * **计算机安全 (Computer Security)**：探讨计算机安全的基本概念和实践。 * **云安全 (Cloud Security)**：关注云环境下的数据安全挑战和解决方案。 * **网络安全标准 (Cyber Security Standards)**：介绍相关的网络安全标准和法规。 通过本课程的学习，学员将全面了解数据丢失防护的关键概念、技术和最佳实践，从而有效保护组织的数据资产。
Data Loss Prevention (DLP) is a computer security term referring to systems that identify, monitor, and protect data in use, data in motion, and data at rest. Experts accomplish this through deep content inspection, contextual security analysis of transaction, and with a centralized management framework. This course will begin with a discussion of topics relating to Data Loss Prevention such as Data Loss, Data Recovery, Data Categories, and the Data Life cycle. Computer Security, Cloud Security, and Cyber Security Standards are other topics that will be included in this course.
