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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-governance-bootcamp-fur-einsteiger-und-experten/
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**课程名称：** 数据治理训练营 - 面向初学者和专家 **课程概述：** 本课程是 Udemy 上首个提供德语授课的数据治理课程，旨在帮助学员学习如何构建数据治理体系。 在当今数字化转型的时代，企业每天都会产生、使用、维护和删除大量数据，这些数据通常隐藏在应用程序的用户界面之下，存在于数据库中。因此，专业的数据管理变得至关重要。数据已成为企业成功的关键因素，而数据治理正是应对这一挑战的有效解决方案。 数据治理不仅能帮助企业专业地管理数据，更能构建和赋能数据组织。数据组织能够推动数据、流程和系统的优化，为构建以数据驱动的企业文化奠定基础。 **课程内容重点：** * **数据治理基础：** 介绍数据治理的核心概念和重要性。 * **数据治理的结构与角色：** 阐述在数据治理体系中所需的组织结构和关键角色。 * **数据治理实施的成功标准：** 探讨成功实施数据治理的关键要素。 * **企业中数据治理的实施方法：** 提供在企业内部落地数据治理的具体步骤和策略。 * **数据治理的成熟度评估：** 讲解如何衡量和评估数据治理的实施效果和成熟度。 **课程适合人群：** 本课程适合初学者和有一定经验的学习者。虽然无需任何先修知识，但具备基本的数据知识将有助于更好地理解课程内容。
Der erste deutschsprachige Kurse zum Thema Data Governance auf Udemy! Lerne jetzt, wie du eine Data Governance aufbaust!Tagtäglich wird eine Vielzahl an Daten in einem Unternehmen erzeugt, genutzt, gepflegt und gelöscht! Und mit jedem Tag werden es immer mehr. Daten sind im Alltag oftmals nicht direkt sichtbar, weil sich diese in den Tiefen, hinter Benutzeroberflächen der Anwendungen in Datenbanken, liegen. Umso wichtiger ist das professionelle Management dieser Daten.Daten zählen heute zu einer der erfolgskritischsten Faktoren für Unternehmen. Dennoch ist für viele Unternehmen und Organisationen dieser Veränderungsprozess der durch die digitale Transformation herbei geführt wird, eine große und oft ungelöste Herausforderung.Data Governance liefert dort entsprechende Mehrwerte. Denn Data Governance ist nicht nur allein dazu da, Daten professionell zu Managen, sondern eine Datenorganisation aufzubauen und zu befähigen! Denn die Datenorganisation liefert Impulse zur Daten-, Prozess- und Systemoptimierung und bildet die Basis für eine datengetriebene Unternehmenskultur.Konkret wird in dem Kurs folgendes behandelt:Grundlagen zur Data GovernanceStrukturen & Rollen in einer Data GovernanceErfolgskriterien bei der Implementierung einer Data GovernanceWie eine Data Governance im Unternehmen implementiert werden kannReifegradmessung bei einer Data GovernanceDieser Kurs ist geeignet für Einsteiger und Fortgeschrittene. Für diesen Kurs sind generell keine Vorkenntnisse notwendig, jedoch hilft ein entsprechendes Grundwissen über Daten beim folgen des Kurses.
