|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-engineering-pemula/
课程评论：没有评论
**课程名称：** 初级数据工程（含 Docker, SQL, Airflow, 项目） **课程概述：** 本课程专为希望进入数据工程领域但可能没有技术背景的初学者设计。您将从数据工程的基础概念学起，并通过实际项目学习构建 ETL（提取、转换、加载）和 ELT（提取、加载、转换）数据管道。课程涵盖了数据工程的各个方面，包括： * 数据工程导论及其工作流程 * SQL 基础，用于数据处理和操作 * Docker 介绍及其在工作环境虚拟化中的应用 * 使用 Apache Airflow 实现数据管道自动化 * 使用 dbt (data build tool) 进行现代化数据转换 * 基于 ETL 和 ELT 的实际项目构建 课程配有互动测验、重要笔记、视频和文本形式的学习材料。内容设计易于理解且可以直接实践。此外，您还将获得对所有内容的终身访问权限。 **目标学员：** * 学生 * 应届毕业生 * 数据分析师 * 任何希望进入数据领域的人 **课程亮点：** * 从零开始学习数据工程，无需技术背景 * 掌握行业常用工具，如 Docker, SQL, Airflow, dbt * 通过实际项目提升技能 * 提供互动学习体验和终身访问权限 不要错过学习当前行业最抢手的数据工程技能的机会。立即报名，开启您成为专业数据工程师的旅程！
Belajar Data Engineering Dasar Disertai Materi SQL, Docker, Airflow, dbt Tools dan Latihan Membuat Project ETL & ELTKelas ini dirancang khusus untuk Anda yang ingin memulai karier di dunia Data Engineering, bahkan tanpa latar belakang teknis sekalipun. Di dalam kelas ini, Anda akan belajar mulai dari konsep dasar data engineering, hingga praktik langsung membangun proyek ETL dan ELT menggunakan berbagai tools yang banyak digunakan di industri data saat ini.Materi pembelajaran mencakup:Pengenalan Data Engineering dan alur kerjanyaDasar-dasar SQL untuk pengolahan dan manipulasi dataPengenalan dan penggunaan Docker untuk virtualisasi lingkungan kerjaAutomasi data pipeline menggunakan Apache AirflowTransformasi data modern dengan dbt (data build tool)Pembuatan proyek nyata berbasis ETL (Extract, Transform, Load) dan ELT (Extract, Load, Transform)Kelas ini dilengkapi dengan kuis interaktif, catatan penting (notes), dan materi belajar tambahan dalam bentuk video dan teks. Setiap bagian dirancang agar mudah dipahami dan dapat langsung dipraktikkan. Selain itu, Anda akan mendapat akses seumur hidup ke seluruh konten.Kelas ini sangat cocok untuk mahasiswa, fresh graduate, analis data, maupun siapa saja yang ingin masuk ke dunia data.Jangan lewatkan kesempatan untuk belajar keterampilan data engineering yang paling dicari industri saat ini.Daftar sekarang dan mulai perjalanan Anda menjadi seorang Data Engineer profesional!
