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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-apis-web-scraping-aplicados-en-python/
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课程名称：Python中的数据API与网络爬虫应用 课程概述：在数据科学领域，机器学习模型往往受到极大的关注，而从API获取和预处理数据则较少被重视。通常，数据以Excel或CSV格式提前准备好，方便数据科学家使用。然而，数据领域的各个学科都是交叉的，对任何数据专业人员来说都至关重要。通过本课程，您将学习如何使用Python从各种API获取数据。有时，数据并不通过API提供，这时您需要实现网络爬虫技术来下载数据。数据通常不会以干净的格式出现，因此您需要对它们进行下载、清理和处理。 本课程将以实践为主，逐步教您如何使用Python开发整个流程，使用Selenium、Requests和Pandas等专业库。一旦将数据导出为CSV或Excel表格，我们还将教您如何利用Python库提供的图形函数对数据进行可视化。此外，除了API和网络爬虫技术，您还将学习如何将代码重构为可重用的函数和模块，以便在其他项目中重复使用。
En Ciencia de Datos se le da mucha importancia a los modelos matemáticos de Machine Learning y muy poca a la obtención y preprocesamiento de datos desde APIs.Comúmente, los datos vienen preparados y limpios en formatos de Excel o CSV, porque el Data Engineer se los deja bien masticados a los Científicos de Datos.Pero todas las disciplinas de datos son transversales y necesarias para cualquier profesional en este campo de los datos.Gracias a este curso sabrás cómo obtener datos de cualquier tipo de API a través de Python.Aunque, a veces, los datos no están disponibles a través de APIs. Entonces tendrás que implementar técnicas de Web Scraping para descargarlos.Los datos no suelen venir en formatos limpios. Por tanto, necesitarás descargarlos, limpiarlos y procesarlos.En este curso práctico te enseño, paso a paso, cómo desarrollar todo el proceso con Python, utilizando librerías especializadas como Selenium, Requests y Pandas.Una vez exportados los datos a tablas de CSV o Excel, te enseñamos cómo representar los datos de manera visual con las funciones gráficas que nos ofrecen las librerías de Python.Además de APIs y Web Scraping, aprenderás cómo refactorizar el código en funciones y módulos propios para reutilizar el código en cualquier otro proyecto, sin tener que duplicarlo.
