|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-analytics-com-sql-e-orange-data-mining-na-pratica/
课程评论:没有评论
课程名称:实际操作中的SQL和Orange数据挖掘数据分析课程 课程概述: 本课程是学习数据库查询与操作的主要语言——SQL的绝佳机会。完成课程后,您将能够查询数据并使用Orange数据挖掘工具进行数据分析。如果您想开始数据分析领域的学习,那么这是一个不错的时机。 该课程专为希望掌握SQL语言中的数据查询和操作的学员而设计。SQL是市场上需求量最大、应用最广泛的数据库语言之一,尤其在大多数组织的数据处理工作中。在这个培训中,您将实践SQL命令,并在Oracle数据库中查看数据查询的结果。 本课程选择在Oracle上学习SQL,是因为这是全球使用最广泛的数据库之一,绝大多数需要SQL知识的职位都集中在这个平台上。虽然我们使用Oracle进行实践,但所教授的SQL将遵循ANSI标准,方便您在其他数据库(如SQL Server、Postgres、MySQL等)中的应用。此外,您将使用SQL Developer工具来连接和查询Oracle数据库,这是您未来实际工作中常用的工具之一。 每个模块结束后,您将面临一系列实践练习,以帮助您更好地掌握在Oracle中使用SQL的知识。 Orange是一种市场上少有的完全基于Python构建的工具,数据分析师可以通过它进行全视觉化的工作,满足数据挖掘的各种需求,利用机器学习算法提高分析效率。课程内容包括: - 开源机器学习和数据可视化,适合初学者和专家。 - 使用交互式数据分析工作流程,执行简单的数据分析并进行智能数据可视化。 - 探索统计分布、散点图和决策树等,更深入的层次包括层次聚类。 - 以干净的可视化完成快速的定性数据分析,图形用户界面使您能专注于数据探索而无需编码。 - 使用Orange的多个插件从外部数据源提取数据。 本课程包括“路线图一”,为您启动数据挖掘项目奠定基础,以及“路线图二”,侧重于更复杂的机器学习算法。 通过学习本课程,您将为从事系统开发、数据库分析、SQL分析、数据库管理员、商业智能等与数据库相关的职业打下坚实的基础。
O Curso DATA ANALYTICS com SQL e ORANGE DATA MINING NA PRÁTICA é a sua oportunidade de aprender a principal Linguagem de consulta e manipulação de banco de dados, a Linguagem SQL. Após isto você saberá consultar os dados e prepará-lo para realizar Análise de DADOS com a ferramenta ORANGE DATA MINING. Quer começar com o DATA ANALYTICS? Então esse é o momento. Conheça mais abaixo sobre o curso.O Curso SQL na Prática para Oracle - Simples, Fácil e Rápido foi desenvolvido pensando em você que quer apreender os principais comando de Consulta e Manipulação de Dados com a Linguagem SQL. O SQL é simplesmente a linguagem de banco de dados mais solicitada e utilizada no mercado e pelas maiores organizações do mundo quando falamos de manipulação de dados em banco de dados.Esse conteúdo também foi preparado para você que quer trabalhar como Desenvolvedor de Sistemas, Analista de Banco de dados, Analista SQL, DBA, Business Intelligence e outros afins ligados a Banco de Dados.Neste treinamento você terá a oportunidade de ver na prática e também de praticar os comandos SQL explicados, visualizando os resultados da obtenção dos dados no banco de dados Oracle.A escolha do estudo do SQL no Oracle foi para te dar a oportunidade de já trabalhar com um dos banco de dados mais utilizado no Mundo e por consequência onde a maioria das vagas que necessitam de conhecimento de SQL existem. Apesar de utilizarmos o ORACLE, o SQL apresentado será o no padrão ANSI permitindo assim seu uso em outros bancos de dados que seguem esse padrão como SQL SERVER, Postgres, MySQL e outros.Além disso também iremos utilizar o SQL Developer, interface de conexão e consulta aos dados no Oracle. O conhecimento dessa ferramenta é importante para já te inserir a uma das ferramentas utilizadas no mercado de trabalho para uso do SQL.Você no fim de cada módulo terá o desafio de resolver uma série de exercícios práticos para assim te ajudar na assimilação de todo conhecimento da Linguagem SQL no ORACLE.O ORANGE é uma das poucas ferramentas de mercado, totalmente construída em python, que o analista de dados pode trabalhar de forma totalmente visual, com um amplo aspecto de atendimento a diversas demandas na área de mineração de dados por meio do uso de algoritmos de Machine Learning.ASPECTOS PRESENTES:Aprendizado de máquina de código aberto e visualização de dados para iniciantes e especialistas. Fluxos de trabalho de análise de dados interativos com uma grande caixa de ferramentasexecute análise de dados simples com visualização inteligente de dados. Explore distribuições estatísticas, gráficos de dispersão ou mergulhe mais fundo com árvores de decisão, agrupamentos hierárquicos. Até seus dados multidimensionais podem se tornar sensíveis em 2D, especialmente com classificações e seleções inteligentes de atributos.Exploração interativa de dados para análise qualitativa rápida com visualizações limpas. A interface gráfica do usuário permite que você se concentre na análise exploratória de dados em vez codificação, enquanto padrões inteligentes tornam extremamente fácil a criação rápida de protótipos de um fluxo de trabalho de análise de dados. Coloque widgets na tela, conecte-os, carregue seus conjuntos de dados e colete os insights!Use vários complementos disponíveis no Orange para extrair dados de fontes de dados externas. Este curso comtempla o ROADMAP ONE, que contempla a base para iniciar os seus projetos de mineração de dados e o ROADMAP TWO, que contempla a parte final dando ênfase nos algoritmos de Machine Learning mais complexo.