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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-analysis-python/
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Coursera课程《数据分析Python》课程总结： 本课程旨在教授学员如何使用Python进行数据分析，并被描述为数据科学和现代金融的通用语言。课程强调Python的广泛应用，包括国际银行和公司。 **课程核心内容：** 1. **Python数据分析库的应用：** 重点讲解Pandas、Numpy和Matplotlib这三个核心库。 * **数据处理：** 利用这些库处理包括首尔市公交/地铁 이용数据、YouTube利用数据等贴近生活的实际数据。 * **数据预处理与分析：** 学习如何进行数据分类等预处理操作，以及数据可视化等常用分析方法。 2. **自动化工具开发：** 教授如何开发自己的自动化工具，用于数据收集和分析，并强调其比Excel更简单、更有效。 * **Python易学性：** 课程以易于理解的方式教授Python，使其不比Excel更难。 * **Excel的优势：** Python在处理大数据量、数据可视化等方面超越Excel的局限性，能够轻松快捷地进行分析。课程将聚焦于Python的必备分析代码。 **课程结构（3个核心阶段）：** * **第一阶段：成为数据科学家的第一步** * 学习如何使用Git和GitHub进行数据空间管理。 * 掌握Pandas库的安装和基本用法。 * **第二阶段：技术性分析（描述性分析）** * 使用Pandas和Numpy处理和分析数据结构。 * 学习Pandas的进阶用法，包括多重数据索引。 * **第三阶段：使用Matplotlib进行数据可视化** * 学习如何使用Python进行数据可视化，绘制精细的图表。 * 包含在Kaggle平台上进行数据分析的实践。
파이썬은 데이터 사이언스와 현대 금융의 공용어로, 다수의 국제은행과 회사에서 빠르게 채택되고 있는 추세입니다.본 강의는 Numpy와 Matplotlib를 포함한 많은 주요 파이썬 개념을 차근차근 설명합니다.1. 파이썬 분석 대표 라이브러리(Pandas, Numpy, Matplotlib)로 데이터 다루기! - 서울시 버스/지하철 이용데이터, Youtube의 각종 이용데이터 등 실생활에 밀접한 데이터 활용 - 데이터 분류 등 전처리, 시각화 등 분석작업에 가장 많이 ㅆ는 라이브러리 활용 방법 습득2. 데이터 수집/분석을 위한 나만의 자동화 tool 개발 가능 엑셀보다 훨씬 간편하고 효과적인 분석 tool 구현 & 데이터 분석에 쓰이는 파이썬 - 엑셀보다 어렵지 않도록 파이썬을 쉽게 가르쳐 드립니다. - 엑셀보다 대용량 데이터 처리 및 데이터 시각화 등 엑셀의 한계를 넘어 쉽고 빠르게 분석 가능한 파이썬의 필수 분석 코드 중심으로 집중 학습 가능파이썬 데이터 분석 강좌 (3단계 핵심 커리큘럼 구성)1단계 데이터 사이언티스트가 되는 첫걸음 - 데이터 공간 깃과 깃허브 활용하기 - 판다스 라이브러리 설치와 기본 사용법 익히기2단계 기술적 분석(Descriptive Analysis) - 판다스, Numpy를 이용한 데이터 구조 다루기와 분석하기 - 판다스 심화 버전 및 멀티 인덱스 이용하기3단계 Matplotlib을 이용한 데이터 비주얼화 - 파이썬을 활용한 데이터 시각화, 정교한 그래프 그리기 - Kaggle에서의 데이터 분석하기
