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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-analysis-business-intelligence-with-mysqlpythonsql/
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**课程名称：** 数据分析与商业智能：MySQL/Python/SQL **课程概述：** 本课程旨在教授学员如何利用SQL（特别是MySQL）、Python及其强大的数据处理库Pandas进行高效的数据分析和商业智能应用。SQL（结构化查询语言）是数据库访问和操作的标准语言，学员将学习如何使用SQL编写查询语句来访问和检索MySQL数据库中的数据。MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各类Web应用程序。 课程还将深入介绍Python编程语言，尤其是在数据科学领域的应用。Pandas作为Python的核心数据分析库，将是课程的重点，学员将学习如何使用Pandas进行数据框（DataFrame）的分析、操作和清洗。 最后，课程还将涵盖数据可视化技术，帮助学员将分析结果以直观的方式呈现。 **核心内容：** * **SQL基础与MySQL应用：** 学习SQL语法，掌握如何连接MySQL数据库，进行数据查询、筛选、排序、聚合和连接操作。 * **Python数据分析：** 学习Python编程基础，以及如何使用Pandas库进行数据读取、清洗、转换、分析和操作。 * **数据提取与整合：** 结合SQL和Python，从MySQL数据库中提取数据，并利用Pandas进行进一步处理。 * **数据清洗与准备：** 学习使用Python和Pandas进行数据缺失值处理、异常值检测、数据类型转换等关键的数据清洗工作。 * **数据可视化：** 学习使用Python中的可视化库（如Matplotlib或Seaborn）将数据分析结果进行可视化呈现。 **学习目标：** 通过本课程的学习，学员将能够： * 熟练使用SQL查询MySQL数据库。 * 掌握使用Python和Pandas进行数据分析和处理。 * 能够从数据库中提取、清洗、分析和可视化数据。 * 将所学技能应用于实际的商业智能和数据分析场景。
SQL stands for Structured Query Language. SQL lets you access and manipulate databases.SQL can execute queries against a database. SQL can retrieve data from a database.Most of the SQL database programs also have their own proprietary extensions in addition to the SQL standard!MySQL is an open-source relational database management system. MySQL is currently owned by Oracle and MySQL is free and open-sourced under the terms of the GNU General Public License and available under a variety of proprietary licenses.MySQL is used by many database-driven web applications such as Drupal, Joomla, and WordPress.You will learn how to write queries in SQL (specifically MySQL) that will allow us to access the data inside a database. What is Python? Python is a computer programming language often used to build websites and software, automate tasks, and conduct data analysis.Pandas is a fast, powerful, flexible and easy to use open source data analysis and manipulation tool,built on top of the Python programming language.In this course we will query, analyse and retrieve data from a MySQL Database using SQL and also analyse and manipulate pandas data frame with Python and also visualize data. We will also be performing some data cleaning using Python.
