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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-analysis-and-visualization-using-python/
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coursera 上的《使用 Python 进行数据分析和可视化》课程（印度语授课）概述： 本课程将深入介绍 Numpy、Pandas 和 Matplotlib 这三个在数据科学和数据分析领域至关重要的 Python 库，并包含一个实践项目。 **学习内容包括：** 1. **Numpy：** * Numpy 的介绍及其使用方法。 * Anaconda 的下载与安装。 * 一维、二维、三维数组的创建、访问与修改。 * Numpy 数组相比 Python 列表的优势（附代码示例）。 * 二维和三维数组中的轴（axis）概念详解。 * Numpy 数组的各种数学运算（加、减、乘、除、幂、三角函数、对数等）。 * 常用的 Numpy 函数，如垂直堆叠、水平堆叠、求均值、求和、方差、标准差等。 * 索引（Indexing）和切片（Slicing）。 * 通过练习题巩固 Numpy 相关知识。 2. **Pandas：** * Pandas 及其在数据分析中的作用。 * Series 数据结构：使用元组、列表和字典创建 Series，以及 Series 的查询。 * 使用 `loc` 和 `iloc` 进行一维、二维、三维数组的索引和切片。 * DataFrame 数据结构：创建、分析和访问 DataFrame。 * 从文件读取数据。 * DataFrame 的索引。 * 处理缺失值。 3. **Matplotlib：** * Matplotlib 的介绍、作用及使用方法。 * 折线图，包括添加、修改标记样式、图例、形状、填充颜色等。 * 设置 x、y 轴刻度和使用数据绘制。 * 子图（Subplots）。 * 饼图（Pie Plot）。 * 散点图（Scatter Plot）。 * 条形图（Bar Plot）。 4. **数据分析项目：** * 处理新数据。 * 读取数据集。 * 合并数据集。 * 移除不必要的行和列。 * 根据需求整理数据集。 * 绘制数据集，包括带子图的条形图以及在同一图表中绘制多个条形图等。 通过配合 Python 代码 Notebook，本课程将使您为未来的数据科学职业生涯做好充分准备。
In this course, you'll get very well knowledge of Numpy, Pandas, and Matplotlib with a project. You will learn all the essential things which are needed in data science and data analysis. By the end of this course you will learn:1.NUMPYWhat is Numpy and how to use it?You'll learn how to download install Anaconda.Learn about 1D, 2D, 3D arrays, how to create them, accessing them, changing them.Learn how Numpy array is better than a simple List with code.Learn axis in 2D array and 3D array which is too confusing to understand.Learn various Mathematical operations that you can perform on Numpy arrays like Addition, Subtraction, Multiplication, Division, Power, sin, cos, tan, Natural log, log base2, log base 10, etc.Learn Various Numpy functions like vertical stacking, horizontal stacking, mean, sum, variance, standard deviation.Learn Indexing and Slicing.We'll do an exercise in which we learn to solve different Numpy related questions.2. PandasWhat is Pandas and how it is useful in data analysis?Learn about the Series Data Structure, create them with a tuple, list, and dictionary.Querying a SeriesLearn Indexing and Slicing using loc and iloc in 1D, 2D, and 3D arrays.Learn the DataFrame Data Structure, create them, analyze them, accessing them, etcLearn Reading data from files.Learn Indexing DataFrames.Learn to handle Missing Values3. MatplotlibLearn what is Matplotlib, why, and how to use it.Learn the Line plot and all operation on that plot like adding and changing the style of markers, legend, shape, face color, etc.Setting x and y-axis and use your data on the x and y-axis.Learn Subplots.Learn Pie Plot.Learn the Scatter Plot.Learn Bar plot4. Data Analysis ProjectIn this project, you'll be able to learn:how to handle new data.how to read datasets.how to merge two datasets.Removing unnecessary rows and columns.Arrange dataset according to your need.Plot the datasets.Barplot with subplots.Barplot with multiple plots in a single diagram.ETC.With Python code notebooks, you will be excellently prepared for a future in data science.
