|
所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/data-analysis/
课程评论：没有评论
**课程名称：** 数据分析 **课程概述：** 本课程旨在通过 Python 语言教授数据分析的基础知识和实践技能。课程将从数据分析的定义、重要性及其应用入手，然后深入讲解数据分析所需的数学和统计学知识，包括算术平均数、中位数、标准差和 IQR（四分位距）。 随后，课程将介绍并实践多个关键的数据分析库，包括 NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Scikit-learn (sklearn)。 最后，课程将系统地讲解数据分析的各个阶段，涵盖数据清洗（data cleaning）、数据预处理（data preprocessing）和数据可视化（data visualization），并通过两个实际项目进行应用和巩固。这两个项目将分别涉及学生考试成绩数据和人口普查数据，带领学员从头到尾完成整个数据分析流程，并学习新的相关技能。 **课程目标：** * 理解数据分析的概念、重要性及应用场景。 * 掌握数据分析所需的基础数学和统计学知识。 * 熟练使用 Python 中的 NumPy、Pandas、Matplotlib 等数据分析库。 * 掌握数据清洗、数据预处理和数据可视化的方法。 * 通过实际项目提升数据分析的实操能力。
السلام عليكم و رحمة الله و بركاته اهلا بكم في دورة تحليل البيانات ب استخدام لغة البرمجة بايثونفي هذه الدورة سوف نتعرف ما المقصود بتحليل البيانات و ما هي اهميته و كيف نستفاد منه ثم سوف ننتقل الي القسم الثاني و هو الخاص ب تعلم الرياضيات و الاحصاء اللازمة سوف نشرحها بشكل سهل و بسيط ان شاء الله و محتواه هو:- شرح المتوسط الحسابي- شرح الوسط الحسابي- شرح شرح الانحراف المعياري- شرح ما هو IQRثم سوف ندخل في القسم الثالث و فيه سوف نتعلم المكتبات التي سوف يتم استخدمها في تحليل البيانات و التي سنعمل بها و محتواها:- مكتبة numpy- مكتبة pandas- مكتبة matplotlib- بعض من sklearnثم ندخل بعد ذلك في القسم الاخير و هو الخاص ب مراحل تحليل البيانات و التي سوف نتعلم فيه ما هي مراحل تحليل البيانات و نتدرب عليهم و محتواها:- تنظيف البيانات (data cleaning)- معالجة البيانات (data preprocessing)- عرض البيانات (data visualization) ثم اخيرا نقوم بالعمل علي مشاريع لنطبق عليها كل ما تعلمناه في هذه الدورة , سوف نقوم بالتطبيق علي مشروعين سوف نعمل عليهم من البداية الي النهاية :- المشروع الاول: بيانات لدرجات اختبارات لطلاب- المشروع الثاني: بيانات خاصة ب مواصفات عدد من الوحدات السكانية و في المشروعين سوف نطبق عليهم ما تعلمناه خلال الدورة و سوف نتعلم اشياء اخري جديدة اتمني لكم التوفيق و النجاح
