data-101-to-engineering

所在平台: Udemy

课程主页: https://www.udemy.com/course/data-101-to-engineering/

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课程简介

课程名为“从数据新手迈向数据工程之路 (data-101-to-engineering)”。 **课程概述:** 这是一门专为希望在数据领域成长的初学者设计的入门课程。课程旨在提供一个清晰的方向和概览,帮助学习者理解数据领域的基本概念、关键术语以及数据工程的入门知识。本课程不深入技术细节或具体的架构,而是作为指引方向的“指南针”或“迷你地图”。 **核心内容:** 1. **数据领域入门:** * 大数据(Big Data)的定义、起源和历史。 * 数据产品(Data Product)的概念。 * 数据相关职位的角色和职责。 2. **数据相关范式与术语:** * 讲解在工作中经常听到或需要应用的数据相关范式和术语。 3. **数据工程入门:** * 数据工程(Data Engineering)的定义和价值。 * 基本的数据处理方式。 * 重要的数据平台概念,如数据仓库(Data Warehouse)、数据集市(Data Mart)、数据湖(Data Lake)及其在架构设计中的作用。 * 对数据平台和工具进行分类介绍,帮助学习者对整个领域有一个宏观的了解。 **学习目标:** * 理解大数据的概念和特征。 * 掌握数据相关领域的核心术语和范式。 * 了解数据工程的基本概念、流程和重要组件。 * 为进入数据领域打下坚实的基础,并明确未来的学习方向。 **活动信息:** (此部分与课程内容本身无关,但为课程推广时的附加信息) * **活动名称:** 2025年面向初学者的职业成长指导活动。 * **活动亮点:** * 由Woowa Brothers(우아한형제들)一线从业者提供实战指导。 * 提供一对一咖啡聊天(Coffee Chat)机会。 * **参与方式:** 在活动期间完成课程学习并申请咖啡聊天。 * **活动时间:** 2025年2月5日至3月5日。 * **特别说明:** 本课程内容也是Woowa Brothers内部的员工培训材料,由全公司教育团队与成员共同合作开发(作为Woowa Learning的Learning Leader项目制作)。

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课程详情

2025년 성장에 진심인 [주니어를 위한 커리어 성장 멘토링] 이벤트 진행 중!새해를 맞아 커리어 고민 타파 + 성장할 사람 찾습니다!우아한형제들 현직자 멘토에게 배우는 실무형 유데미 강의 + 1:1 커피챗 기회참여 방법: 이벤트 기간 동안 유데미 강의를 수강하고 커피챗 신청하면 - 완료!이벤트 기간: 25년 2월 5일 ~ 3월 5일까지자세한 내용은 커리큘럼 1섹션을 확인해 주세요!우아한형제들의 사내 강의로도 제공되는 콘텐츠로써 전사교육팀과 함께 구성원들의 성장을 위해 기획/개발되었습니다(우아한러닝의 러닝이끄미 프로젝트로 제작된 강의)이 강의는 빅데이터의 정의, 데이터 관련 직군과 패러다임/핵심용어부터 데이터 엔지니어링까지 포괄적으로 다룹니다. 데이터의 중요성을 강조하며, 빅데이터의 정의와 특성, 데이터 프로덕트의 개념을 시작으로, 데이터 관련 직군의 역할과 필요한 기술을 설명합니다. 현대 데이터 관리의 핵심 용어와 개념을 체계적으로 습득하고, 데이터 엔지니어링의 정의와 데이터 파이프라인 그리고 데이터 아키텍처를 설명합니다. 이 강의는 특정 기술을 깊게 분석하거나 다양한 아키텍처를 소개하거나 하지 않습니다. 오히려 그런 지식을 쌓기 전에 어떤 방향으로 공부를 해야하는지를 알려줄 수 있는 나침반이나 미니맵 같은 강의입니다. 데이터 초보자를 위한 완벽한 가이드로, 데이터와 관련된 복잡한 개념들을 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다.1. 데이터 분야 입문빅데이터의 정의, 시작과 역사에 대한 이야기도 하고 데이터 프로덕트라는 것에 대해 배웁니다. 데이터에 연관된 직군과 그 역할에 대해서도 배우게 됩니다.2. 데이터 관련 패러다임이나 용어업무를 하다보면 많이 듣게 되거나 실제로 업무에도 적용해야 하는 데이터 관련 패러다임이나 관련 용어에 대해 설명드립니다.3. 데이터 엔지니어링 입문데이터 엔지니어링의 정의와 가치, 다양한 데이터 처리 방식에 대해 설명합니다. 데이터 플랫폼을 다루거나 아키텍처를 설계할 때 가장 중요한 데이터 웨어하우스(Data Warehouse), 데이터 마크(Data Mart), 데이터 레이크(Data Lake)에 대해서도 자세히 설명하여 실무에 도움을 주고자 합니다. 또한 데이터 플랫폼 및 도구를 분야별로 설명하여 이 분야의 전체에 대해 쉽게 오버뷰할 수 있게 합니다.

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