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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/dados-de-saude-publica-com-python/
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**课程名称：** 使用Python处理公共卫生数据 **课程概述：** 本课程将教授如何使用Python获取巴西官方公共卫生数据，特别是来自DataSUS网站的数据。这些数据最初以政府指定的格式存储，我们将使用TabWin软件将其转换为更易于使用的CSV格式。随后，我们将使用Google Colab上的Python脚本来清理和整理这些数据，使其更友好、更易于分析。学习本课程无需提前在您的计算机上安装任何软件。 本次课程将以2017年巴西有毒动物伤害案例数据库为例，该数据库来源于“发病报告信息系统”（SINAN）。该数据库包含近100列信息，提供了大量关于巴西公共卫生的宝贵数据，例如：事故动物类型、事故日期、患者年龄和性别、职业、事件发生地等，共计超过20万个案例。 本课程教授的方法可以应用于任何从SINAN导出的数据库，只需稍作调整。这意味着您将能够探索关于巴西各项公共卫生主题的大量数据，包括但不限于：外源性中毒、登革热、寨卡病毒、基孔肯雅热、黄热病、斑点热、尼罗河热、肝炎等。 **期待您喜欢这门课程！**
Neste curso você aprenderá a buscar dados oficiais da saúde no Brasil, acessando o site do DataSUS, os quais estão em um formato próprio do governo. Utilizaremos um programa chamado TabWin para transformá-los em CSV, o qual é muito mais fácil de utilizar. Após, iremos escrever um script em Python no Google Colab, o qual deixará o banco com uma cara amigável e fácil de analisar.Não é necessário que seja instalado nenhum software no computador antecipadamente.O banco de dados utilizado é o de Acidentes com Animais Peçonhentos no Brasil do ano de 2017, o qual é criado a partir do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). Este banco possui quase 100 colunas, contendo informações muito valiosas para o entendimento da saúde no Brasil, como qual o tipo de animal causador do acidente, qual a data do acidente, qual a idade e sexo do paciente, ocupação, município de ocorrência, além de outros dados. São mais de 200 mil casos.Tudo que é ensinado no curso pode ser aplicado a qualquer banco extraído do SINAN, alterando alguns valores, o que permite com que você possa explorar muitos dados sobre a saúde no Brasil, como Intoxicações Exógenas, Dengue, Zika, Chikungunya, Febre Amarela, Febre Maculosa, Febre do Nilo, Hepatites, entre muitas outras.Espero que goste!
