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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/cvmathbasic/
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## 计算机视觉数学基础：通过公式和Python学习优化与最小二乘法 课程总结 本课程旨在教授计算机视觉、模式识别和图像处理领域常用的数学公式、概念和方法。我们将通过公式深入理解基础线性方程组的求解及其解释、微分与优化、回归与稀疏建模、约束优化问题与凸优化，以及分类等基本概念。此外，部分内容还将结合Python代码进行实践，加深理解。 课程重点将围绕线性方程组 $Ax=b$，探讨如何将其应用于人脸图像的近似问题，并学习多种解决此类问题的技术和方法。
このレクチャーでは，コンピュータビジョンやパターン認識，画像処理などで使われる数式や考え方，数学的手法を学びます．基礎的な連立方程式の解き方とその解釈，微分と最適化，回帰とスパースモデリング，制約付き最適化問題と凸最適化，識別などの基本的な考え方を，数式を通して理解し，いくつかの問題についてはPythonコードを使って理解を深めます．特に連立方程式Ax=bというよく見かける数式を題材に，顔画像の近似問題としていろいろな手法が定式化できること，また解き方があることを学びます．
