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En este curso, aprenderás a programar de inicio a fin en RStudio, el Software de programación estadístico más potente en el mercado; veremos el paquete de ayuda que tiene RStudio, objetos, conjunto y subconjunto de datos, funciones, análisis estadístico de datos (superficial), vectores, importación y exportación de bases de datos, gráficas (porque una imagen dice más que mil palabras), todo esto y mucho más aquí en tu curso..! Además de ello, veremos dos ejemplos reales con el paquete Tensorflow, un paquete por excelencia en RStudio aplicado a proyectos de la vida real. También veremos una aplicación real de regresión empleando el paquete Boston Housing. Recordemos queridos amigos que el paquete del software en mención es muy útil para modelar y predecir una base de datos. Entonces, podemos decir que TensorFlow es una librería del software estadístico que corresponde a la inteligencia de máquinas (Machine Learning). La interfaz R de TensorFlow nos permite trabajar de forma productiva utilizando las API de alto nivel de Keras y la API de Core TensorFlow. De manera similar, la regresión es una herramienta preponderante hoy en día de tal forma que se visualiza la relación o correlación entre un par de variables o más. E incluso aprenderemos a usar, de manera superficial, R Markdown; este curso se actualiza siempre de tal forma que el contenido siga perteneciendo a la actualidad. Entonces amigos, anímense a continuar con el curso..! Juntos recorramos el camino hacia la excelencia y la enseñanza.

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