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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/curso-linguagem-sql-para-banco-de-dados-e-etl-com-pdi-pentaho/
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**课程名称：** 数据库和ETL的SQL语言（使用PDI Pentaho） **课程概述：** 本课程旨在帮助学员掌握数据库查询语言SQL以及使用PDI Pentaho工具高效地创建ETL（抽取、转换、加载）流程，从而为商业智能和数据仓库解决方案奠定基础。 **SQL部分：** * **基础知识：** 学习SQL（结构化查询语言）作为管理和操作关系型数据库数据的编程语言。课程将涵盖创建和管理表，以及使用SELECT, WHERE, GROUP BY, ORDER BY等子句进行数据查询和过滤。 * **高级概念：** 深入学习聚合函数和事务处理。 * **数据操作：** 掌握使用SQL进行数据的插入、更新、删除，以及创建索引以优化查询性能。 **PDI Pentaho部分：** * **ETL介绍：** 了解ETL（抽取、转换、加载）的概念，以及PDI Pentaho作为一款强大的ETL工具，能够从不同数据源抽取数据，进行必要的转换，并将数据加载到最终目标（如数据库）。 * **工具应用：** 学习PDI Pentaho的图形化界面，包括创建与不同数据源的连接，以及配置数据处理转换。 * **数据处理：** 掌握如何使用PDI Pentaho处理来自关系型数据库、电子表格、CSV和XML文件等多种数据源的数据。学员将学习创建转换流程，对数据进行清洗、过滤、聚合和丰富化，最后加载到目标系统中。 **核心价值：** 通过本课程，学员将能够熟练运用SQL进行高效的数据管理和查询，并掌握使用PDI Pentaho构建强大的ETL流程，为实现数据驱动的业务洞察和数据仓库建设提供关键技能。
Domine a Linguagem de Consulta de Bancos de Dados e Manipulação de Dados com SQL e Crie ETL para Dados de Forma Eficiente com a Ferramenta de ETL PDI Pentaho para soluções de Business Intelligence e Data Warehouse.SQL (Structured Query Language) é uma linguagem de programação usada para gerenciar e manipular dados em um banco de dados relacional.Um curso de SQL geralmente começa com os fundamentos da linguagem, incluindo como criar e gerenciar tabelas, bem como como consultar e filtrar dados usando cláusulas SELECT, WHERE, GROUP BY e ORDER BY. O curso também pode abranger tópicos funções agregadas e transações.Os participantes do curso podem aprender a usar o SQL para realizar tarefas como inserir, atualizar e excluir dados, criar índices para otimizar consultas.PDI (Pentaho Data Integration) é uma ferramenta de ETL (Extract, Transform, Load) que permite extrair dados de diferentes fontes, transformá-los de acordo com as necessidades e carregá-los em um destino final, como um banco de dados.Um curso de PDI geralmente começa com a introdução à ferramenta e sua interface gráfica, incluindo a criação de conexões com diferentes fontes de dados e a configuração de transformações para processar os dados. Os participantes do curso podem aprender a usar o PDI com dados de diferentes fontes, como bancos de dados relacionais, planilhas, arquivos CSV e XML. Eles também podem aprender a criar transformações para limpar, filtrar, agregar e enriquecer os dados antes de carregá-los em um destino final.
