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所在平台: Udemy |
课程主页: https://www.udemy.com/course/curso-intensivo-de-estadistica-para-la-calidad/
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Coursera 统计学密集课程：质量与 Excel 应用 本课程旨在帮助各学科和行业中的专业人士及学生，通过 Excel 掌握统计学知识，并将其有效应用于实际工作中。无论您是否曾对数学感到畏惧，本课程将以简单易懂的方式，结合大量实例和 Excel 工具，引导您理解统计学的核心概念。 **课程亮点：** * **转化对数学的认知：** 帮助您发现并喜爱统计学，即使您过去并不擅长数学。 * **Excel 实操教学：** 强调使用 Excel 进行统计分析，提升学习的实用性和效率。 * **质量控制应用：** 聚焦统计学在组织质量控制和成本效益方面的作用。 * **无先修要求：** 专为初学者设计，无需任何预备知识。 **课程内容概览：** **模块一：数学基础与质量导论** 涵盖算术、代数、几何、微积分等数学基础知识，并引入概率、统计学概念以及质量与过程控制。 **模块二：概率与 Excel 基础应用** 深入学习概率分布，包括正态分布，并利用 Excel 计算均值和标准差，同时探讨概率在实际中的应用。 **模块三：Excel 基础统计与质量控制** 学习推断统计，掌握如何使用 Excel 计算样本量、理解随机性，并应用统计过程控制（SPC）方法。 **模块四：Excel 高级统计与质量分析** 教授多元线性回归、方差分析（ANOVA）等高级统计技术，并通过实际案例演示其在质量管理中的应用，最后进行课程总结。 **学习时长：** 8小时 本课程将使您能够高效、经济地掌控组织质量，并为您的学习和职业发展增添重要技能。
La estadística es una rama de las matemáticas que permite recopilar, organizar y analizar datos según la necesidad que se tenga, por ejemplo: obtener un resultado, comparar información, tomar mejores decisiones, entre muchas otras cosas.Ventajas de la estadística:Permite resumir grandes cantidades de información, hacer comparaciones y predecir resultados.Es muy útil al momento de tomar decisiones acertadas o responder preguntas sobre cualquier objeto de estudio.Si existen ideas o afirmaciones con pocos argumentos, puedes apoyarte en la estadística para justificarlas.Es una gran herramienta para dar conclusiones objetivas en las investigaciones.Dirigido a: Profesionistas y estudiantes de todos los ramos de estudios y de la industria que deseen perfeccionar sus conocimientos en estadística para poderlos aplicar efectivamente en la industria.Duración: 8 horas de aprendizaje intensivo.Requisitos previos: ninguno.Objetivos:Si eres un alumno que nunca te gustaron las matemáticas en este curso lograremos que te gusten.De manera muy sencilla, con muchos ejemplos y uso del Excel veremos los conceptos de estadística.La estadística te ayudará a controlar de manera eficiente y rentable la calidad en tu organización.Temario:Módulo 1: Repaso de matemáticas y calidad1.1.-Aritmética y Algebra1.2.-Geometría y Cálculo1.3.-Probabilidad1.4.-Estadística1.5.-Calidad y control de procesosMódulo 2: Probabilidad2.1.-Distribución de probabilidad2.2.-Curva normal y Excel2.3.-Media y Desviación estándar con Excel2.4.-AplicacionesMódulo 3: Estadística para la Calidad con Excel básico3.1.-Estadística inferencial3.2.-Cálculo de tamaño de muestra con Excel3.3.-Aleatoriedad con Excel3.4.- Control estadístico de procesosMódulo 4: Estadística para la Calidad con Excel avanzado4.1.-Regresión lineal múltiple con Excel4.2.-Análisis de varianza con Excel4.3.- Aplicaciones prácticas4.4.- Resumen
